数据分析实战：淘宝用户行为分析

1. 数据概述 2. 分析思路

提出问题 提出假设 数据分析 3. 数据预处理

选择子集 补全表格 删除重复值 处理缺失值 处理日期时间（数据一致性） 异常值处理 表格预览 4. 数据分析

4.1 行为分析

4.1.1 查看各种行为的整体情况 4.1.2 不同路径行为转化率 4.1.3 对结果的分析

4.1.4 提出假设 4.2 消费分析 其他角度的分析（已经舍弃） 5. 总结<