隔离：是指将系统或者资源分隔开
隔离的好处：当系统发生故障时，能限定故障的传播范围，只影响出问题的服务，其次，可以通过隔离减少服务间的资源竞争，互不影响可用性
常用隔离手段：线程隔离，进程隔离，集群隔离，机房隔离，读写隔离，快慢隔离，动静隔离，爬虫隔离
1.线程隔离：不同的请求应该用不同的线程池隔离，当某种业务请求量突然暴增时，业务线程也只会打满自己的业务线程池，不会影响其他业务，可以将耗时比较大的，或者核心业务单独放一个线程池，其他的再放另一个线程池
2.进程隔离：不同的业务系统应该隔离，比如推荐系统和商场系统，当推荐系统oom时，不会影响商场系统
3.集群隔离：为一并发较高的业务单独设置集群，比如秒杀系统，再比如灰度
4.机房隔离：防止物理原因（比如光缆断了），切流量
5.读写隔离：读取应先读取从集群，再读写主集群
6.动静隔离：静态资源可以放cdn
7.爬虫隔离：对一些恶意ip，应该进行限流，不过考虑到公司的公网ip一般是同一个。可以用ip+cookie的方式限制，或者访问带验证码
8.热点隔离：对于读热点，可以用多级缓存处理，写热点可以用缓存+队列削峰
9.资源隔离：docker容器
隔离利器，Hystrix：使用，命令模式+线程池实现线程隔离
三.限流限流的意义：一个系统中的资源不是无限的，当流量突然暴增的时候，总有系统资源耗尽的时候，限流的意义就在于当这种情况出现时，对请求拒绝服务，排队或者等待，降级，以保护系统的可用性。
常见的限流：限制总并发，限制瞬时并发，限制时间窗口内平均速率，限制消息队列速率，限制远程调用数
限流算法：
1.令牌桶算法：
2.漏桶算法：
两者区别：
令牌桶算法是固定速率添加令牌，有令牌则处理，无令牌则拒绝，漏桶算法是固定速率处理请求，请求流入速率随意，桶满了则拒绝
令牌桶限制请求流入速率，允许一定程度突发，漏桶平滑流出速率
这两种限流算法在guava中有实现
3.服务内接口限流：信号量或原子类型
4.集群接口限流：redis+lua实现，lua脚本先检测是否超过阈值，超过则返回失败，没有超过则redis中key+1
5.接入层限流：
nginx的连接数限流模块：ngx_http_limit_conn_module与漏桶算法实现的请求限流模块：ngx_http_limit_req_module
6.节流
throttleFirst/throttleLast：在时间窗口内，如果有相同的请求，只处理第一个或者最后一个
throttleWithTimeOut:限制两个连续事件的先后执行时间间隔不小于某个时间窗口
