神经网络demo3

package com.example.xxx;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;

public class xxxx {

}

class Main {
    private static String path = "./src/data.txt";  //deta数据在最下面
    private static ArrayList> data = new ArrayList>();

    public static void main(String[] args) {
        readData(path);
        //对缺失值进行处理，但文件data.txt不处理，可能对缺失值进行另一种方法处理 
         //山鸢尾，变色鸢尾， 和维吉尼亚鸢尾， 分类3种花 （包括决策树、贝叶斯分类方法、BP神经网络和SVM）
        dealWithData();
        System.out.println("对数据进行朴素贝叶斯分类：");
        Bayesian bayesian = new Bayesian("6.4","2.7","5.3","1.8",data);
        bayesian.calculate_Bayesian();
        Bayesian bayesian1 = new Bayesian("4.5","2.3", "1.3", "0.3",data);