【LeetCode】递归时值传递、引用传递的注意

#LeetCode每日一题【二叉树专题】

在java中基本类型都是值传递，而非基本类型都是引用传递；当其作为参数在递归过程中，需要注意分支污染问题，以及是否需要回溯的问题

int作为参数传递

因为int是值传递，每次递归调用方法都是传入一个值，递归调用结束之后，并不会影响原来的值，即不存在分支污染问题

如：LeetCode104求根节点到叶节点数字之和

	int ans = 0;

    public int sumNumbers(TreeNode root) {
        getSum(root, 0);
        return ans;
    }

    private void getSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null) return;
        sum = sum * 10 + root.val;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            ans+=sum;
        }
        getSum(root.left, sum);
        getSum(root.right, sum);
    }

String作为参数传递

String本身是引用传递，但是他比较特殊，String是final的，每次+或者赋值其实都是生成了一个新的String对象，即在递归过程中也不存在分支污染问题，不需要回溯操作；

跟上面的int不同：如果有操作，则每次递归调用的时候都生成了一份新的String传入了

如：LeetCode257二叉树的所有路径

public List binaryTreePaths(TreeNode root) {
        List ans = new ArrayList<>();
        binaryTreePaths2(root, "", ans);
        return ans;
    }

    // string相加太慢了
    // 只是想说明下，直接使用String为什么不需要回溯，因为使用String的+的时候已经生成了一个新的对象了
    // 后面下一次递归传值的时候是新对象传入
    private void binaryTreePaths(TreeNode root, String res, List ans) {
        if (root == null) return;
        if (res.length() == 0) {
            res += root.val;
        } else {
            res = res + "->" + root.val;
        }
        if (root.left == null && root.right == null) {
            ans.add(res);
        }
        binaryTreePaths(root.left, res, ans);
        binaryTreePaths(root.right, res, ans);
    }

List作为参数传入

list是最容易犯错的一个点，有时候会很容易忽略将list作为参数传入之后，然后做了相应的修改，原方法的该list已经同步做了修改这点没有意识到。

在递归中也是一样，递归调用该方法的时候list做了修改，那返回到原来时在使用该list会同步保留该修改，即递归中分支污染问题，需要回溯的场景

如：LeetCode113路径总和 II

List> ans = new linkedList<>();

    public List> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        linkedList res = new linkedList<>();
        pathSum(root, targetSum, res);
        return ans;
    }

    // 深度优先搜索+回溯
    private void pathSum(TreeNode root, int targetSum, linkedList res) {
        if (root == null) return;
        res.add(root.val);
        if (root.left == null && root.right == null) {
            // 叶子节点满足最终条件
            if (root.val == targetSum) {
                // 要new一个集合进去，不然后面会被同步修改
                ans.add(new linkedList<>(res));
            }
        }
        pathSum(root.left, targetSum - root.val, res);
        pathSum(root.right, targetSum - root.val, res);
        // 要回溯，把当前的节点从集合中去除
        res.pollLast();
    }

如果不想回溯的话，类似于String那种，可以在每次递归调用的时候生成一份新的list传入，这样每次调用操作的list之间互不影响（但存在集合copy的大量时间空间开销）

// 深度优先搜索+每次递归都生成一个新集合，保证不会干扰其他递归分支
    private void pathSum2(TreeNode root, int targetSum, linkedList res) {
        if (root == null) return;
        // 每次递归进来都重新new一个集合，这样能保证参数res不会在每次递归中相互干扰，也就不用回溯
        linkedList temp = new linkedList<>(res);
        temp.add(root.val);
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (root.val == targetSum) {
                ans.add(temp);
            }
        }
        pathSum2(root.left, targetSum - root.val, temp);
        pathSum2(root.right, targetSum - root.val, temp);
    }

总结

在递归过程中能够快速识别到是否会存在分支污染问题，是否需要回溯操作，尤其注意List的情况