计算机中的并发是指单个系统在同时执行多个独立的任务。
当计算机只有一个处理器的时候，具有单个处理单元（processing uint）或者核心（core），这种机器在处理多任务的时候是在不停地进行任务切换（task switching），这样仍然可以称之为并发。
现在有了单芯多核的计算机可以真正的并行处理多个任务，我们称之为硬件并发（hardware concurrency）
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有些处理器可以在一个核心上执行多个线程，但是硬件并发在多处理器或者多核系统上的效果更加显著。硬件线程（hardware threads）最重要的因素是数量，也就是硬件上可以并发运行多少独立的任务
并发的途径 方法一：多进程并发将应用程序分为多个独立的进程，在同一时刻运行，独立的进程之间可以通过常规的信息渠道传递讯息。
缺点：进程之间的通信通常设置复杂，速度慢（因为OS会在进程间设置保护措施，避免一个进程回去修改另一个进程），还有一个缺点就是运行多个进程所需的固定开销：需要时间启动进程，操作系统需要内部资源来管理进程。
优点：OS在进程见提供的附加保护操作和更高级别的通信机制，意味着可以编写更加safe的并发代码。另外一个有时就是可以使用远程连接的方式，在不同的机器上运行独立的进程
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方法二：多线程并发在单个进程中运行多个线程，每个线程之间相互独立，可以在不同的指令序列中运行。
缺点：进程中所有线程都共享地址空间，所欧线程访问到大部分数据，全局变量仍然是全聚德，指针、对象的引用或者数据都可以在线程之间传递。虽然进程之间也能共享内存，但是这种贡献通常是难以建立的
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地址空间的共享，以及缺少线程之间的数据保护，使得OS的工作量变小，开销就比多进程小的多，但是这些优点都是有代价的：如果数据要被多个线程访问，程序员就要保证每个线程所访问到的数据是一致的
为什么并发 为了分离关注点将相关代码和无关代码进行分离，使程序可以能加容易理解和测试
为了性能1⃣️：单个任务分成几个部分，并且各自并行运行，降低总运行时间：任务并行（task parallelism）
2⃣️：每个线程在 不同的数据部分上执行相同的操作：数据并行（data parallelism）
什么时候不能并发收益比不上成本：除非潜在的性能增益足够 大或关注点分离地足够清晰，能抵消所需的额外的开发时间以及与维护多线程代码相关的额 外成本(代码正确的前提下)；否则，别用并发。
C++中使用的并发和多线程C++11开始编写不以来平台拓展的多线程代码
历史c++98不承认线程的存在
开始入门#include// 多线程头文件，管理线程的函数和类声明在 中， // 保护共享数据的函数和类在其他头文件中声明 #include using namespace std; // 写信息的代码被移动到了一个独立的函数中，因为每个线程必须具有一个初始函数 // 新线程的执行在这里开始，对于应用程序来说，初始线程是main()，对于替他线程，可以在std::thread中指定 // 在本例中，命名为t的thread对象拥有函数hello()作为其初始函数 void hello(){ cout << "hello mutlithread world" <
