Druid 简介SpringBoot整合Druid
数据库密码加密
准备工作密码加密与配置的两种方式
1.0.16版本之前1.0.16版本之后 引入依赖包application 配置
慢sql记录配置Druid数据源（连接池）spring 监控配置 Filter配置web监控 filter（WebStatFilter）配置后台管理 Servlet（StatViewServlet）完整配置 监控页面去AD(广告）
手动注释代码(`推荐`)过滤器过滤
Druid 简介Druid 首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，还包含了一个 ProxyDriver，一系列内置的 JDBC 组件库（可以让程序员实现一些特殊的需求），一个 SQL Parser。在 Java 的世界中 Druid 是监控做的最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，也有不错的表现
Druid 可以做什么？
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题，DruidDruiver 和 DruidDataSource 都支持 PasswordCallback。替换其他 Java 连接池，Druid 提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 可以监控数据库访问性能，Druid 内置提供了一个功能强大的 StatFilter 插件，能够详细统计 SQL 的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有很大帮助。SQL 执行日志，Druid 提供了不同的 LogFilter，能够支持 Common-Logging、Log4j 和 JdkLog，可以按需要选择相应的 LogFilter，监控应用的数据库访问情况。扩展 JDBC，如果你要对 JDBC 层有编程的需求，可以通过 Druid 提供的 Filter 机制，很方便编写 JDBC 层的扩展插件。 SpringBoot整合Druid
阿里为 Druid 也提供了 Spring Boot Starter 的支持。官网这样解释：Druid Spring Boot Starter 用于帮助你在 Spring Boot 项目中轻松集成 Druid 数据库连接池和监控。
数据库密码加密 准备工作配置 jdk 环境准备 druid 的 jar 包
druid 的 jar 包在 maven 仓库即可寻得，如下
密码加密与配置的两种方式快捷键 WIN + R，输入 cmd 打开命令窗口
加密命令
java -cp 路径/druid-版本号.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 密码
加密信息输出到文本命令
java -cp 路径/druid-版本号.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 密码 >> xxx.txt1.0.16版本之前
application.yml配置
1.0.16版本之后会分别生成加密的密码以及对应的公钥和私钥，公钥需在application.yml配置中使用
application.yml配置
注：不设密文密码，而使用明文密码时，不需要配置connection-properties项
引入依赖包application 配置com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.23
Druid Spring Boot Starter 配置属性的名称完全遵照 Druid，可以通过 Spring Boot 配置文件来配置Druid数据库连接池和监控，如果没有配置则使用默认值。
慢sql记录开启Druid的慢SQL记录功能，如果遇到执行慢的SQL，便会输出到日志中
spring:
druid:
filter:
# 开启druiddatasource的状态监控
stat:
enabled: true
db-type: mysql
# 开启慢sql监控，超过2s 就认为是慢sql，记录到日志中
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 2000
配置Druid数据源（连接池）
如同以前 c3p0、dbcp 数据源可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等一样，Druid 数据源同理可以进行设置；
# 连接池的配置信息
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 5
# 连接池最小连接数
min-idle: 10
# 连接池最大连接数
max-active: 20
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
max-wait: 60000
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
# 并且testOnBorrow为false时，连接池也会判断连接是否处于空闲状态，如果是，则验证这条连接是否可用
test-while-idle: true
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 2000
# 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-connect-error-millis: 60000
# 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接
min-evictable-idle-time-millis: 600000
max-evictable-idle-time-millis: 900000
# 用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
# mysql中为 select 1
# oracle中为 select 1 from dual
validation-query: select 1
# 默认是false，连接池会判断这条连接是否是可用的
test-on-borrow: false
# 默认false，当应用使用完连接，连接池回收连接的时候会判断该连接是否还可用
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement（处理命令），PSCache（PS缓存）对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle；mysql5.5+建议开启
pool-prepared-statements: true
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true，
# 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
# 可以把这个数值配置大一些，比如说100
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过min-evictable-idle-time-millis，则会执行keepAlive操作
keepAlive: true
# keep-alive: true
spring 监控
需要导入SprngBoot的AOP的Starter
org.springframework.boot spring-boot-starter-aop
# Spring 监控，利用aop对指定接口的执行时间，jdbc数进行记录，配置多个英文逗号分隔
aop-patterns: "cn.goitman.dao.*"
配置 Filter
通过 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j …的方式来启用相应的内置Filter。
# 启用内置过滤器
filters: stat,wall,slf4j
如果默认配置不能满足需求，可以放弃这种方式，通过配置文件来配置Filter：
# 配置StatFilter spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=mysql spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000 # 配置WallFilter spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=mysql spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false
目前为以下 Filter 提供了配置支持，根据（spring.datasource.druid.filter.*）进行配置。
StatFilterWallFilterConfigFilterEncodingConvertFilterSlf4jLogFilterLog4jFilterLog4j2FilterCommonsLogFilter
不想使用内置的 Filters，要想使自定义 Filter 配置生效需要将对应 Filter 的 enabled 设置为 true ，Druid Spring Boot Starter 默认禁用 StatFilter，可以将其 enabled 设置为 true 来启用它。
配置web监控 filter（WebStatFilter）这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数等等。
# 配置WebStatFilter，用于采集web关联监控的数据
web-stat-filter:
# 启动 StatFilter
enabled: true
# 过滤所有url
url-pattern: '
@Bean
public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
//创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("
", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
常见问题：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
