LeedCode217. 存在重复元素（Java语言实现）

一、217. 存在重复元素（Java语言实现）

1.题目描述方法一：排序方法二：暴力枚举方法三：哈希表结果

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate
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在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
		Arrays.sort(nums);//排序
	for (int i = 0; i < nums.length-1; i++) {
			if (nums[i]==nums[i+1]) {
			return true;//判断相邻元素是否相同
			}
		}
		return false;
	}

复杂度分析

时间复杂度：O(Nlog N)，其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序。

空间复杂度：O(log N)，其中 NN为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

具体问题具体分析，这个不符合leedcode官方要求的时间限制

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
		  for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
				if (nums[i]==nums[j]) {
					return true;
				}
				
			}
		  }
		  return false;
	    }
	//超出时间限制
	

对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。

    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set set = new HashSet();
        for (int x : nums) {
            if (!set.add(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

复杂度分析

时间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 为数组的长度。

空间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 为数组的长度。