学好Python的必备重要知识初级篇（上）

一、对面向对象三大特性的理解二、python面向对象中的继承有什么特点？三、闭包的理解四、什么是装饰器五、装饰器器的写法以及应用场景

面向对象是目前存在的一种流行的编程思想，是以类的眼光来看待事物的方式

继承：将多个类的共同属性和方法封装到一个类下面，称其为父类，然后再用这些类（子类）来继承父类的属性和方法

封装：将有共同的属性和方法封装到同一个类下面，将绝大部分的属性于方法实现隐藏起来，只流出一部分的调用接口，即知道作用直接调用使用，而不需注意具体的的实现。
多态：除了熟知的Java外Python本来就是支持多态的。指的是基类的同一个方法在不同的派生类中有着不同的功能

继承实现的方式有两类：第一种实现继承，第二种接口继承

实现继承：即直接继承使用父类的方法与属性成员，无需额外编码，直接继承用即可。

接口继承：指只使用父类的属性与方法名，子类继承父类后需要重写父类方法

def test():
  A = 3
  B = 4
  def stu():
  	C = 3
  	return A+B+C
  return stu
stu = test()
stu

在上述此代码中stu方法定义在test的内部，内部函数stu即可以使用外部函数test的变量，我们称这种行为叫做闭包

装饰器：能够在不修改原函数代码的基础上，在函数执行前后进行一些定制的操作，实际是闭包函数的一种应用场景

# 手写装饰器；
import functools
def wrapper(func):
   @functools.wraps(func)  #不改变原函数属性
   def inner(*args, **kwargs):
      执行函数前
      return func(*args, **kwargs)
      执行函数后
   return inner

执行wapper函数，并将被装饰的函数当做参数。wapper(index)将第一步的返回值，重新赋值给 新index = wapper(老index)

装饰器本身就是一个函数，只是为了给其他函数增添执行方法（即其他功能）

使用装饰器原则： 不去修改被修饰函数的本省的代码，不修改被修饰函数自己的调用方式

应用场景： 无参装饰器在用户登录 认证中常见，有参装饰器在flask的路由系统中见到过

import functools
def wrapper(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        print('我是装饰器')
        return func
return inner

@wrapper
def index():
    print('我是被装饰函数')
    return None
index()