消息重复消费的弊端：消息重复消费可能会出现数据不一致/数据冗余问题，在后期的查找返回一个对象的场景时会出现异常。
保证消息幂等性的方式：
消费者将消息存储到 set/hashMap 中，进行去重/计数，根据结果来判断消息是否处理。对db进行插入操作时，对数据进行查询，如果存在，则不进行操作。在消息中使用全局 ID ，并向 Redis 中进行查询，若存在则不进行处理。
消息重复消费的弊端：消息重复消费可能会出现数据不一致/数据冗余问题，在后期的查找返回一个对象的场景时会出现异常。
保证消息幂等性的方式：
消费者将消息存储到 set/hashMap 中，进行去重/计数，根据结果来判断消息是否处理。对db进行插入操作时，对数据进行查询，如果存在，则不进行操作。在消息中使用全局 ID ，并向 Redis 中进行查询，若存在则不进行处理。
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