ElasticSearch的高级查询之条件查询、全量查询、排序、分页、范围查询、全文检索、完全匹配、内容高亮、聚合查询既然是查询，那么统一GET请求方式官方文档：https://www.elastic.co/cn/本案例只是列出了一些比较常用的查询操作，更详细的聚合查询请参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/index.html（包含所有支持的聚合查询方式，绝对够喝一壶了~）
主要都在：Search your data和Aggregations两个章节中。 常用操作 》纯URL方式
请求格式：/<索引名称>/_searcn?q=<字段名>:<字段值>
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search?q=name:张三
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "tJcja34BW7FmJcLFEhTd",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"id": 1001,
"name": "张三",
"age": 18
}
}
]
}
}
》请求体body方式
统一请求格式：/<索引名称>/_searcn 》》match（条件查询）
match关键字模糊匹配某一个字段
match是全文检索，默认模糊匹配该字段包含目标值中的一个或多个词的结果，会进行分词匹配
使用场景：比如可以查询名字包含张三的数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match": {
"name": "张三"
}
}
}'
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1001",
"_score": 1.9616582,
"_source": {
"id": 1001,
"name": "张三",
"age": 18
}
}
]
}
}
》》match_all（全量查询）
match_all关键字匹配索引下所有文档
一般不会直接这么使用，需要配合分页等使用
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}'
响应结果：略
》》from&size（分页）
from&size实现分页
from：从第几条开始取数据
size：取几条数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 2
}'
响应结果：略
》》_source（返回字段过滤）
_source关键字接收一个数组，传入需要返回的字段名列表
使用场景：只需要返回结果中的”name“字段，其他字段不需要
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 2,
"_source": [
"name"
]
}'
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1002",
"_score": 1.0,
"_source": {
"name": "李四"
}
},
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1001",
"_score": 1.0,
"_source": {
"name": "张三"
}
}
]
}
}
》》sort（排序）
sort关键字会按照给定的规则对结果进行排序后返回
使用场景：排序规则：请按照用户的age倒序返回数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 2,
"sort": {
"age": {
"order": "desc"
}
}
}'
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1003",
"_score": null,
"_source": {
"id": 1003,
"name": "王五",
"age": 20
},
"sort": [
20
]
},
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1002",
"_score": null,
"_source": {
"id": 1002,
"name": "李四",
"age": 19
},
"sort": [
19
]
}
]
}
}
》》bool（多条件查询）
bool+must+match：多个条件必须同时满足（相当于：&&）
使用场景：匹配名字为张三并且年龄为18的数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "张三"
}
},
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}'
响应结果：略
bool+should+match：多个条件至少有一个满足（相当于||）
使用场景：匹配名字为张三或者年龄为19的数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "张三"
}
},
{
"match": {
"age": "19"
}
}
]
}
}
}'
响应结果：略
bool+filter+range：某个值的范围查询，也就是大于或者小于等条件
使用场景：匹配年龄大于等于19并且小于20的数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求（写法一）：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 19,
"lt": 20
}
}
}
}
}
}'
发送请求（写法二）：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 19
}
}
},
{
"range": {
"age": {
"lt": 20
}
}
}
]
}
}
}'
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1002",
"_score": 0.0,
"_source": {
"id": 1002,
"name": "李四",
"age": 19
}
}
]
}
}
》》match_phrase（完全匹配）
match_phrase关键字精确匹配某一个字段
match_phrase是完全匹配，默认精确匹配该字段等于目标值的结果，不会进行分词匹配
使用场景：比如可以查询名字等于张三的数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match_phrase": {
"name": "张三"
}
}
}'
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1001",
"_score": 1.9616582,
"_source": {
"id": 1001,
"name": "张三",
"age": 18
}
}
]
}
}
》》 highlight（内容高亮）
highlight关键字会对指定的字段加入特定标签从而实现高亮显示
使用场景：对匹配到的数据中的name字段高亮显示
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"query": {
"match_phrase": {
"name": "张三"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}'
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": [
{
"_index": "index001",
"_type": "_doc",
"_id": "1001",
"_score": 1.9616582,
"_source": {
"id": 1001,
"name": "张三",
"age": 18
},
"highlight": {
"name": [
"张三"
]
}
}
]
}
}
》》aggs（聚合查询）
aggs+terms：分组查询某字段值出现的次数（类似于MySQL的count+groupby）
使用场景：比如统计各个年龄的人数
注意：聚合查询除了返回统计结果，还会返回所有命中的原始数据hits，这个往往是不需要的，可以通过给定size=0取消返回原始数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"aggs": {
"my_group": {
"terms": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}'
my_group说明：自定义返回数据的键，随意即可
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": []
},
"aggregations": {
"my_group": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 18,
"doc_count": 1
},
{
"key": 19,
"doc_count": 1
},
{
"key": 20,
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
aggs+max/min/avg/sum/stats：求某字段的最大值/最小值/平均值/求和/统计
使用场景：比如统计年龄的个数、最小值、最大值、平局值、和
注意：聚合查询除了返回统计结果，还会返回所有命中的原始数据hits，这个往往是不需要的，可以通过给定size=0取消返回原始数据
请求示例
请求方式：GET
发送请求：
curl -X GET http://192.168.3.201:9200/index001/_search -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
"aggs": {
"my_stats": {
"stats": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}'
my_avg说明：自定义返回数据的键，随意即可
响应结果：
{
...
"hits": {
...
"hits": []
},
"aggregations": {
"my_stats": {
"count": 3,
"min": 18.0,
"max": 20.0,
"avg": 19.0,
"sum": 57.0
}
}
}
