一、准备数据
在HDFS文件系统创建一个input目录，并从本地上传任意一个文件到目录中，为后面的Pig单词统计准备数据：
hdfs dfs -mkdir /input hdfs dfs -ls /
我们就任意分析一个数据，比如Hadoop下的README.txt文件，将它上传至HDFS
cd /usr/cstor/hadoop cat README.txt hdfs dfs -put README.txt /input hdfs dfs -ls /input
二、启动 Grunt shell
cd /root/soft/pig pig -x local
读取并转换数据
a = load 'hdfs://master:8020/pig/README.txt' as (line: chararray) ; 按行读取HDFS文件 b = foreach a generate flatten(TOKENIZE(line,'t ,.'))as word; 将每行单词用tab、逗号，句号以及空格分隔单词 dump b ；
c = group b by word ; 按单词分组，将相同的单词归并到一起 dump c ;
d = foreach c generate group, COUNT(b) as count ; 统计每个单词的个数 dump d ; e = order d by count desc ; 将统计出的次数来排序（降序） dump e ;
ok，分析完成，出现最多的是the 出现了8次。
