之前一直有这样的疑问，既然MySQL也可以做分析为什么还要数据仓（如Hive，Hbase等）？而且数据仓库的搭建如此麻烦，维护也不方便，还不如直接用MySQL。
存在即合理，我带着这些疑惑重新看了一些资料，终于理清楚他们的区别啦。
想要理解他们的区别首先要理解什么是OLTP和OLAP系统。
OLTP即联机事务处理（on-line transaction processing）
OLAP即逻辑分析处理（On-Line Analytical Processing）
从字面上来看OLTP是做事务处理，OLAP是做分析处理。
从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据进行增删改，OLAP是对数据进行查询。
从应用上来看看OLTP与OLAP的区别：
OLTP主要用来记录事件的发生，以增删改的方式将事件记录到数据库中。
OLAP是对过去发生的事情做一个总结，把过去一段时间产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取想要的数据。
所以我们常说OLTP是数据库的应用，OLAP是数据仓库的应用。
也就是说MYSQL是基于OLTP设计的，数据仓库是基于OLAP设计的。
那么他们之间有什么关系呢？
在企业中是先有数据的产生（即生产数据），产生的数据存入MYSQL数据库中。然后再对产生的数据进行分析处理，分析的结果做推荐算法，人工智能，可视化大屏等。也就是说先有数据库再有数据仓库，可以没有数据仓库但是不能没有数据库。
编程小菜鸟一个，不对之处希望留言指正，不胜感激。
