20世纪以来，我国大数据产业的蓬勃发展，云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与应用，带动中国企业数字化水平不断提高。在当前数字化、智能化不断融合的趋势下，用户数据分析和数据决策的需求全面爆发，带动各类数据资产化工具纷纷出现。数据要素和数据资产作为当前的热点话题，也是产业的重要方向。
· 数据成为五大生产要素之一
在2020年4月，我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素，并提出要“加快培育数据要素市场，完善数据要素的市场化配置机制”。企业作为市场主体，如何利用数据资产推动企业发展，是企业数字化转型中的大课题。
“数据资产”这一概念由信息资源和数据资源的概念逐渐演变而来，并随着数据管理、数据应用和数字经济的发展而普及。数据要素的重要意识已经深入企业内部，但是数据不能直接创造价值，需要通过数据创造、加工并传输给企业管理者使用后才能创造价值。数据变现的过程就是数据资产化，能否有效掌握使用数据要素，已是评估一个企业管理水平高低的重要因素之一。
· 数据资产化的重要性
1. 打破部门壁垒，实现数据互通
数据不通一直是企业管理难题，数据资产化使得企业内部实现数据互通，在企业经营过程中实时采集数据进行汇总分析，打破部门数据壁垒，促进人员协同。
2. 形成企业战略资产
数据资产会成为企业的战略资产，进一步拥有与强化数据资源价值，以及对数据的分析、挖掘能力，大大提升企业的核心竞争力。
3. 加速数据资产交易进程
目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下，数据交易双方承担了较高的交易成本， 制约了数据资产的流动，但随着数据资产管理的完善，必然能加速数据资产交易的进程。
· 经营管家ERP能够提供哪些数据资产价值？
1. 通过项目的全生命周期管理，高效利用沉淀数据，支撑后期多维数据分析
2. 可视化大屏，数据实时刷新，生产过程透明化
3. 多维度数据分析，为企业决策提供依据
4. 异常数据及时体现，提高生产效率及进度
