Dockerfile和docker-compose.yml使用方式（亲测有效）

构建镜像

# 构建镜像运行的基础镜像
FROM openjdk:8-alpine

# docker 镜像创建人
MAINTAINER pys

# 为run、cmd、entrypoint、copy和add 设置工作目录，就是切换目录
WORKDIR /data/five-top/code/java

# 构建镜像时运行的指令,每一个run都会构建一层，所以多个命令时，拼接放在一起执行，
RUN echo "开始构建饿了么system镜像"

# 构建镜像时制定的一些参数，不在容器内部起作用
ARG JAR_FILE_PATH=jeecg-boot-module-system-2.2.0.jar

# 拷贝文件或目录到容器中，如果是URL或压缩包便会自动下载或自动解压
ADD ${JAR_FILE_PATH} /data/five-top/code/java/app.jar

# 拷贝文件或目录到容器中，跟ADD类似，但不具备自动下载或解压的功能,只能在上下文即Dockerfile文件目录及一下复制
#COPY /data/five-top/code/python/*

# 暴露端口
EXPOSE 8081

# 变量属性值，容器内部也会起作用
# ENV

# 定义数据卷，指定容器挂载点到宿主机自动生成的目录或其他容器，这个是容器中的目录，不是宿主机的，宿主机的目录没有办法在这里生成
VOLUME /data/jeecgpys


# 容器启动的命令，如果有多个则以最后一个为准，也可以为ENTRYPOINT提供参数
# CMD [""]

# 容器进入时执行的命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar","&"]

编排和启动容器

# docker-compose版本格式
version: '2'
services: 
  # 服务名称
  jeepys: 
    # 指定构建dockerfile 文件路径
    build: .
    # 指定构建镜像版本
    image: "pys:v1"
    # 依赖某个服务
    depends_on:
      - test
    # 容器名称
    container_name: pysproject
    # 映射端口
    ports: 
      - "8041:8081"
    # 数据卷
    volumes:
      - /data/fivetoppys:/data/fivetoppys/container
    # 启动方式
    restart: always
  test:
    # 指定启动镜像
    image: test:v1