MISC相关工具下载

写在前面：本文包含在windows和在kali下使用的工具，win下已做标

MISC相关工具下载图片相关 jpg f5-steganography (F5隐写，需要passwd)

安装

kali中安装： git clone https://github.com/matthewgao/F5-steganography
> git clone https://github.com/matthewgao/F5-steganography
......

使用(解密)

进入 F5-steganography 文件夹打开终端
> java Extract 1.jpg -p 123456
# -p后接f5的key
打开 output.txt 文件即可

使用(加密)

> java Embed 原图.jpg 生成图.jpg -e 隐藏的文件.txt -p 密码

outguess (可需要passwd)

安装

打开终端输入： git clone https://github.com/crorvick/outguess
> git clone https://github.com/crorvick/outguess
......
下载成功后进入outguess文件夹，在文件夹中打开终端输入：./configure && make && make install
> ./configure && make && make install
......
成功后即可使用

使用(加密)

右键打开终端

> outguess -k 12345 -d hidden.txt 1.jpg 2.jpg
......
# -k后接密码
# -d后接要隐藏的内容
# 加密后1.jpg会覆盖2.jpg

使用(解密)

右键打开终端(接上述)
> outguess -k 12345 -r 2.jpg out.txt
......
out.txt 中内容即为想要隐藏的 hidden.txt 中内容

也可不需要密码，即
> outguess -r 2.jpg out.txt

stegdetect(检查jpg图片隐写方法_win)

使用

将图片复制到 stegdetect.exe 所在文件夹，打开 cmd 输入：

stegdetect.exe -tjopi -s 10.0 [stego_file]

-s 修改检测算法的敏感度，该值的默认值为1。检测结果的匹配度与检测算法的敏感度成正比，算法敏感度的值越大，检测出的可疑文件包含敏感信息的可能性越大。
-t 设置要检测哪些隐写工具(默认检测jopi)，可设置的选项如下：
j 检测图像中的信息是否是用jsteg嵌入的。
o 检测图像中的信息是否是用outguess嵌入的。
p 检测图像中的信息是否是用jphide嵌入的。
i 检测图像中的信息是否是用invisible secrets嵌入的。

如果显示为 [stego_file]：jphide(***)，则可以用 stegbreak 破解密码

stegbreak -r rules.ini -f password.txt -t p [stego_file]
# password.txt为自带字典
Loaded 1 files...
[stego_file]：jphide[v5](2333)
# 2333为该文件jphide的密码

steghide(jpg隐藏信息)

安装(kali中)

apt-get install steghide
有需要按 Y 即可

使用(加密)

将 flag.txt 文件隐藏到 out.jpg 中：
steghide embed -cf out.jpg -ef flag.txt [-p 123456] # -p后接密码，可无

使用(解密)

查看图片中嵌入的文件信息：
steghide info out.jpg
提取含有密码的隐藏内容：
steghide extract -sf out.jpg -p 123456
提取不含有密码的隐藏内容：
steghide extract -sf out.jpg
直接按回车即可

steghide爆破密码

有些题目用steghide加密文件但是不给密码，此时就需要爆破，steghide本身并不支持爆破，需要一些其他的方法：https://github.com/Va5c0/Steghide-Brute-Force-Tool
python steg_brute.py -b -d [字典] -f [jpg_file]
需要安装的库：progressbar
pip install progressbar2

png & bmp BlindWaterMark (盲水印) 第一种正常的bwm

安装

在github上下载脚本，网址：https://github.com/chishaxie/BlindWaterMark

安装 python前置模块
> pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
  ......
> sudo pip install matplotlib
  ......

使用(解密)

安装成功后打开 bwm.py 所在文件夹，在文件夹中打开终端
# 1.png 为无水印原图
# 2.png 为有盲水印的图
# flag.png 为解出来的图片
> python bwm.py decode 1.png 2.png flag.png
查看 flag.png 即可

使用(加密)

安装成功后打开 bwm.py 所在文件夹，在文件夹中打开终端
# 1.png 为无水印原图
# water.png 为水印图
# 2.png 为有盲水印图
> python bwm.py encode 1.png water.png 2.png
查看 2.png 即可

第二种频域盲水印

脚本

import cv2
import numpy as np
import random
import os
from argparse import ArgumentParser

ALPHA = 5

def build_parser():
    parser = ArgumentParser()
    parser.add_argument('--original', dest='ori', required=True)
    parser.add_argument('--image', dest='img', required=True)
    parser.add_argument('--result', dest='res', required=True)
    parser.add_argument('--alpha', dest='alpha', default=ALPHA)
    return parser

def main():
    parser = build_parser()
    options = parser.parse_args()
    ori = options.ori
    img = options.img
    res = options.res
    alpha = options.alpha
    if not os.path.isfile(ori):
        parser.error("original image %s does not exist." % ori)
    if not os.path.isfile(img):
        parser.error("image %s does not exist." % img)
    decode(ori, img, res, alpha)

def decode(ori_path, img_path, res_path, alpha):
    ori = cv2.imread(ori_path)
    img = cv2.imread(img_path)
    ori_f = np.fft.fft2(ori)
    img_f = np.fft.fft2(img)
    height, width = ori.shape[0], ori.shape[1]
    watermark = (ori_f - img_f) / alpha
    watermark = np.real(watermark)
    res = np.zeros(watermark.shape)
    random.seed(height + width)
    x = range(height / 2)
    y = range(width)
    random.shuffle(x)
    random.shuffle(y)
    for i in range(height / 2):
        for j in range(width):
            res[x[i]][y[j]] = watermark[i][j]
    cv2.imwrite(res_path, res, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

if __name__ == '__main__':
    main()

使用

python pinyubwm.py --original 1.png --image 2.png --result out.png
查看 out.png 即可，如果无法得到正常图片，可将 1.png 和 2.png 调换位置再次尝试

lsb的py脚本解密(lsb隐写+需要passwd)

下载： https://github.com/livz/cloacked-pixel使用

python lsb.py extract [stego_file] [out_file] [password]
其余详见： https://github.com/livz/cloacked-pixel

zsteg(lsb隐写)

安装

gem install zsteg

使用

zsteg -a 1.bmp

pngcheck(检查IDAT块_win)

使用

在 pngcheck.exe 所在文件夹打开cmd
pngcheck.exe -v 123.png
可检查 png 的 IDAT 块是否有问题

相关题目可参考：https://blog.csdn.net/u010391191/article/details/80818785

有关解题脚本可参考 FzWjScJ 师傅的blog：http://www.fzwjscj.xyz/index.php/archives/17/

WebP

安装(kali中)

apt install webp
需要的时候按 Y 即可

使用

cwebp - 编码器工具：可将png转为webp
cwebp 1.png -o 2.webp
dwebp - 解码器工具：可将webp转为png
dwebp 1.webp -o 2.png
vwebp - 查看器工具：可直接查看webp格式图片
vwebp 1.webp
webpinfo - 格式查看工具：可打印出WebP文件的块级结构以及基本完整性检查
webpinfo 1.webp
其余(gif2webp、img2webp等可见官方文档)

exiftool(查看图片exif信息)

安装(kali中)

apt-get install exiftool
需要的时候按 Y 即可

使用

exiftool 1.jpg   # 显示图片所有信息
exiftool 1.jpg | grep flag   # 查看图片有关‘flag’字符的信息
exiftool *   # 查看此文件夹所有图片信息
exiftool -b -ThumbnailImage attachment.jpg >flag.jpg   # 提取缩略图

其余详细： https://segmentfault.com/a/1190000018032048?utm_source=tag-newest

压缩包相关 Fcrackzip (zip暴力破解)

安装

kali中安装： sudo apt-get install fcrackzip
> sudo apt-get install fcrackzip
......

使用

参数说明：

-c 指定字符集，格式 -c 'aA1!:'
a 表示小写字母[a-z]
A 表示大写字母[A-Z]
1 表示阿拉伯数字[0-9]
! 表示特殊字符集[!:$%&/()=?{[]}+*~#]
: 表示包含冒号之后的字符(不能为二进制的空字符)，例如 a1:$% 表示 字符集包含小写字母、数字、$ 和 %

打开终端

> fcrackzip -b -c 'a1A' -l 1-10 -u 123.zip

PASSWORD FOUND!!!!: pw == qsb

参数说明：

-b 表示使用暴力破解方式
-c 'a1A' 表示使用大小写字母和数字混合破解的方式
-l 1-10  表示需要破解的密码长度为1-10
-u 表示只显示破解出来的密码，其他错误密码不显示

添加字典：

frcackzip -D -p zidian.txt -u 123.zip

PASSWORD FOUND!!!!: pw == qsb

参数说明：

-D 表示要使用字典破解
-p 表示要使用的那个字典

crc值爆破(zip包碰撞crc值)

下载脚本：https://github.com/theonlypwner/crc32使用

python crc32.py reverse 你的crc32密文

ZipCenOp(zip伪加密)

下载：https://files.cnblogs.com/files/ECJTUACM-873284962/ZipCenOp.zip使用(解密)

在工具所在文件夹打开cmd，输入
java -jar ZipCenOp.jar r xxx.zip
如果显示success则表示成功，之后再直接解压压缩包即可

使用(加密)

同样打开cmd，输入
java -jar ZipCenOp.jar e xxx.zip
压缩包就被伪加密了

pyc文件相关 uncompyle6(pyc文件反编译)

安装

pip install uncompyle6

使用

uncompyle6 test.pyc > test.py

Stegosaurus(pyc隐写_win)

版本：Python 3.6 or later使用

在 stegosaurus.py 所在文件夹打开cmd，输入：
python stegosaurus.py -x [pyc_file]

音频相关 MP3stego(MP3隐写_win)

使用

在MP3stego文件夹中打开cmd，然后将 Decode.exe 拖到命令行里，将要解密的文件放在文件夹中
...Decode.exe -X -P [password] [stego_mp3]
执行后会在该文件夹中生成一个 txt 文件，打开查看即可

steghide(wav隐藏信息)

安装(kali中)

apt-get install steghide
有需要按 Y 即可

使用(加密)

将 flag.txt 文件隐藏到 out.jpg 中：
steghide embed -cf out.jpg -ef flag.txt [-p 123456] # -p后接密码，可无

使用(解密)

查看图片中嵌入的文件信息：
steghide info out.jpg
提取含有密码的隐藏内容：
steghide extract -sf out.jpg -p 123456
提取不含有密码的隐藏内容：
steghide extract -sf out.jpg
直接按回车即可

steghide爆破密码

有些题目用steghide加密文件但是不给密码，此时就需要爆破，steghide本身并不支持爆破，需要一些

其他的方法：https://github.com/Va5c0/Steghide-Brute-Force-Tool
python steg_brute.py -b -d [字典] -f [jpg_file]
需要安装的库：progressbar
pip install progressbar2

其他 aircrack-ng(爆破wifi密码)

创建字典

kali下自带有一份无线密码字典：/usr/share/wordlists/rockyou.txt.gz，我们需要将其解压：

爆破

aircrack-ng -w /usr/share/wordlists/rockyou.txt -b [MAC] [capfile]
注：-w 后加字典的位置(kali中自带字典的位置)

-b 后加路由器的MAC地址(应该也就是 BSSID)

其余有关aircrack-ng的内容： https://blog.csdn.net/qq_36119192/article/details/84254622 xortool(猜测xor加密的密码长度及值)

安装

安装环境基于python3
python3 -m pip install --user xortool
python2似乎也可以……
pip install xortool

使用

在想要解密的文件所在目录打开终端：
xortool (-x) -c 20 123.txt
#-x：代表文件内容为十六进制
#-c：后加出现频率最高的字符，文本内容一般是空格(20)，二进制文件一般是00
这里只列出了最简单的使用方法，其余可见： https://pypi.org/project/xortool/

mimikatz(抓取lsass密码)

下载：https://pan.baidu.com/s/1qZmnPar-gfqT9OaWO_DS3g 提取码 svp9使用

参考一：介绍一下神器mimikatz，从lsass里抓密码 | Jarett's Blog参考二：Windows密码抓取总结 | TimeS0ng's blog
将 lsass.dmp 文件放在 mimikatz.exe 所在目录下，关闭杀软后打开 mimikatz.exe

执行以下三条命令：
privilege::debug
sekurlsa::minidump lsass.dmp
sekurlsa::logonpasswords full

gaps(拼图)

安装

依次执行以下五条命令

git clone https://github.com/nemanja-m/gaps.git
cd gaps  
pip install -r requirements.txt
sudo apt-get install python-tk
pip install -e .

使用

详细：https://www.zhuanzhi.ai/document/282c8a2293a31361d4c15b4451b5406a

创建拼图：
create_puzzle [图片绝对路径] --size=[尺寸] --destination=[创建拼图名称]
得到的拼图所有图在一张大图上，可以配合convert命令将其切开

还原拼图：
如果还原的是被切开成一小块一小块的拼图，需要先将其拼在一张大图上(可用montage命令)，之后再用gaps将其还原：
gaps --image=out.jpg --generations=50 --population=120 --size=50

--image            指向拼图的路径
--size            拼图块的像素尺寸
--generations    遗传算法的代的数量
--population    个体数量
--verbose        每一代训练结束后展示最佳结果
--save            将拼图还原为图像
如果不能明确提供--size的参数，拼图块尺寸将自适应调整，经过我的多次试验，提供--size参数效果会更好

dtmf-decoder(电话音解码)

下载：https://github.com/hfeeki/dtmf使用

先将其中dtmf-decoder.py这个脚本中读入文件的部分按照个人需求进行修改

修改后直接运行脚本即可
python dtmf-decoder.py
注：如果在py3环境下运行失败的话请换成py2环境再次运行

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