Hive和Hbase比较
Hive：本质上是一个用于进行数据仓库管理的工具，在实际过程中经常用于对数据进行分析和清洗，提供了相对标准的SQL结构，底层会将SQL转化为MapReduce来执行，因此Hive的效率相对较低，更适合于离线开发的场景。Hive一般针对历史数据进行分析，一般只是提供增加和查询的能力，一般不会提供修改和删除的功能。
Hbase：本质上是一个非关系型数据库，在实际过程中，用于存储数据。因为Hbase的读写效率较高，吞吐量较大，因此一般使用Hbase来存储实时的数据，最终数据会落地到HDFS上。Hbase作为数据库，提供了完整的增删改查的能力，但是相对而言，Hbase的事务能力较弱，Hbase不支持SQL，提供了一套完整的命令。
总结：Hive强调的是分析能力，但是Hbase强调的是存储能力，相同的地方在于两者都是利用HDFS来存储数据。
