在上一篇，mongoshake实现mongodb数据同步中，我们详细探讨了如何使用mongoshake实现数据从mongodb同步到mongodb的完整流程，本篇基于mongoshake，继续探讨在数据同步中的另一个场景，即从mogodb同步数据到kafka
业务场景举例有这样一个需求场景，mongo的某个数据集中，存储了海量的操作行为日志数据，比如定义了一个数据对象的模型集合，有100多个字段，在这个对象模型中，不同的操作行为有一个tag标签作为区分
在下游的应用中，需要接收行为日志数据进行计算分析，得出操作行为轨迹，由于日志数据写到mongodb和下游的分析应用是独立的微服务，两者之间并没有直接的关系，同时又要求系统的性能具备较高的性能，于是想到使用mongoshake作为中介，将mongodb的数据同步到kafka的topic，下游的各个应用只需要监听相关的topic数据即可
这种需求可以衍生出很多其他的场景来，有兴趣的同学可以深入思考，下面来演示下具体的操作步骤
