Kafka 基础架构
Kafka 基础架构
为方便扩展，并提高吞吐量，一个topic分为多个partition；配合分区的设计，提出消费者组的概念，组内每个消费者并行消费；为提高可用性，为每个partition增加若干副本，类似NameNode HA；ZK中记录谁是leader，Kafka2.8.0以后也可以配置不采用ZK；
名词说明
Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 取消息的客户端。Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 artition 是一个有序的队列。 （7）Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个Follower。Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 Leader。Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 Leader 中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 会成为新的 Leader。
