elasticSearch核心概念的介绍（八）：批量导入和Term多种查询

在上一章介绍了常见的数据类型，有兴趣的可以参考一下
elasticSearch核心概念的介绍（七）：常见的数据类型
这里我们来介绍一下ES的批量导入数据

Bulk

ES提供了一个叫bulk的API来进行批量导入操作

批量导入

数据

{“index”:{"_index":“book”,"_type":"_doc","_id":1}}

{“name”:“权力的游戏”}

{“index”:{"_index":“book”,"_type":"_doc","_id":2}}

{“name”:“疯狂的游戏”}

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/_bulk" -H 'Content-Type:application/json' --data-binary @test

> @test :这里为相对路径，因为这里不区分文件后缀。所以test或者是text.txt也就无所谓了

查看导入的数据

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/book/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "match":{
           "name":"疯狂" 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'

响应

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.3862944,
        "hits": [
            {
                "_index": "book",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 1.3862944,
                "_source": {
                    "name": "疯狂的游戏"
                }
            }
        ]
    }
}

term的多种查询

介绍

单词级别查询这些查询通常用于结构化数据，比如number，data，keyword等，而不是对text。也就是说，全文本查询之前要先对文本内容进行分词，而单词级别的查询直接在相应字段的反向索引中精确查找，单词级别的查询一般用于数值、日期等类型的字段上。

term query 精确匹配查询

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "term":{
           "jerse_no":"23" 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'

Exsit Query : 在特定的字段中查找非空的字段

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "exists":{
           "field":"jerse_no" 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'

Prefix Query ：查找包含带指定前缀term的文档

type需要是keyword(非text)类型的数据

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "prefix":{
           "jerse_no":"2" 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'

Wildcard Query 支持通配符查询, *表示任意字符，？表示任意单个字符

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "wildcard":{
           "name":"库*" 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'

Regexp Query：正则表达式查询

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "regexp":{
           "name":"库.*" 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'

Ids Query:通过id去批量获取

请求

curl -X POST "http://172.25.45.150:9200/nba/_search" -H 'Content-Type:application/json' -d '
{
    "query":{
        "ids":{
           "valuse":[1,2,3,4,5] 
        }
    },
    "from":0,
    "size":100
}
'