pyspark调用java生成的jar

准备java工程编辑java工程为jar包spark加载jar包spark使用

踩过的坑

参考文献：

创建java工程，代码结构如下：

FeatureCalculateDemo.java代码如下：

package demo;

public class FeatureCalculateDemo {
    public int sqAdd(int x){
        return x * x + 1;
    }

    public int sqSub(int x, int y){
        return x - y;
    }

    public String sqStr(String x){
        return x.toUpperCase();
    }

    public static void main(String[] args){
        FeatureCalculateDemo fc = new FeatureCalculateDemo();
        int res = fc.sqAdd(11);
        System.out.println("res:" + res);
    }

}

使用idea打包：

build之后，在前面选择的jar保存路径中就能找到对应的jar包。

from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf

jar_path = "./tools/sparkJarDemo.jar" # 我的jar路径，使用时替换即可 
app_name = "demo"
conf = SparkConf().setAppName(app_name).set("spark.jars", jar_path)
sc = SparkContext(conf=conf)

from py4j.java_gateway import java_import
java_import(sc._gateway.jvm, "demo.*")
print(type(sc._gateway.jvm.demo.FeatureCalculateDemo))
inst = sc._gateway.jvm.demo.FeatureCalculateDemo()

# 用法1
print(inst.sqAdd(5)) # 26
print(inst.sqSub(50, 2)) # 48
print(inst.sqStr("abc")) # ABC

至此，就把pyspark调用jar的过程介绍完了。

网上很多的介绍中，没有提到要先通过SparkConf().setAppName(app_name).set(“spark.jars”, jar_path)，加载jar，所以很多时候会忘记，本人在过程中就忘记了，调试了很久。sc._gateway.jvm.demo.FeatureCalculateDemo 加载class时，需要从package开始（本文的package为demo）jar只能在driver节点中加载使用，无法在worker中使用，如下用法不行, 因为map函数在worker中运行，无法找到sqAdd函数：

rdd = sc.parallelize([1, 2, 3])
result = rdd.map(inst.sqAdd).collect()
print("result:", result)

制作jar：https://blog.csdn.net/jzy1990/article/details/105001468/
调用jar：https://www.cnblogs.com/errdev/p/4511303.html
jar问题讨论：https://stackoverflow.com/questions/33544105/running-custom-java-class-in-pyspark