（1）业务中台与微服务的区别？
二者解决的是不同的问题，也处于不同的抽象层次。
中台解决的是业务领域复用的问题，微服务解决的是技术领域的"组件编译时依赖"造成的问题。
业务中台不一定是微服务架构的，微服务架构也不一定是为了能力复用的问题
（2）技术中台与中间件的区别？
技术中台强调从全局业务视角的出发，中间件则主要从技术去重的视角出发。
（3）中台就只有业务中台吗？
分技术中台和业务中台
mes系统中台是企业数字化转型中重要一环，数字化转型主要面临的都是数据问题，我们所有的企业在数字化转型走到今天，会发现业务问题背后往往可能隐藏的为数众多的数据问题，如数据不通，数据不可用，数据变现等问题。
数据中台具备五个要素，这些要素会影响数据中台是否能够完美赋能企业数字化转型。
1.数据
企业将数据清洗干净后要对其利用，才能发挥数据的真正价值。业务价值是通过应用来体现的，但应用质量的提高是通过试错来完成的，这个过程也需要数据来改造和提升业务价值。因此，企业首先需要将数据打通，做数据治理，而且要制定内部的数据资产管理体系，包括数据目录，合规数据，数据委员会建立等一套。在数据质量体系方面要将数据ID统一，外部数据来源记录，要跟踪确认影响业务的关键数据指标有哪些，还要进行数据监控，进行数据纠错，数据资产管理体系都应该对上述内容加以明确。
2.业务
一家公司的很多业务环节是可以被数字化改造的，但是企业需要一套方法论去指导业务环节的改造，从哪里先入手，可能是产品部，可能是营销部，或者生产部等。企业可以从一个部门或者环节入手去试错，来进行数字化改造。
3.算法
大型公司的算法是有一个评比体系的，因为算法的研发属于技术创新，这个动作应该被激励。因此，企业需要制定算法的激励体系，制定完整的工作流程，包括算法怎么产生，由谁产生，怎么校验，怎么被复用，怎么维护它的正确性，这都需要一套工作流程。这个工作流程是为了长期的流水化地去创新算法。
4.应用
在应用这方面，企业要通过数据中台确保应用的正确性，并保持长期的校验。咨询公司将战略地图梳理完了以后，在落地的时候，业务和技术可能会形成一个脱节的状态，所以企业要把咨询和技术和以及人才三位一体结合起来去看数据中台执行的程度。因此，应用始终是为战略负责的。这其实是我们国云核心的六图法，通过六图法的绘制，保证应用产生的质量和正确性。
5.组织
一家企业的数字化人才不足，可能大家经常认为数字化人才就是写代码的人和专门做算法的人，但其实数字化人才还包括业务人员，这些人员要对数据有深刻理解，但对技术只是大概了解。企业其实从中层到基层都需要这样的数字化人才。因此数字化人才梯队要建起来，这样会整体形成一个智能的创新流程机制，从而实现智能驱动业务
