JobManager 和 TaskManager之间的通信都是借助于 Akka framework，包括任务的状态以及Checkpoint 触发等信息
Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程（Solt）上执行一个或多个subtask
Flink的每个TaskManager为集群提供Solt
Slot的数量由集群中flink-conf.yaml配置文件中设置taskmanager.numberOfTaskSlots的值为3
TaskManager 从 JobManager 接收需要部署的任务，然后使用 Slot 资源启动 Task，建立数据接入的网络连接，接收数据并开始数据处理
可以看出，Flink 的任务运行其实是采用多线程的方式，这和 MR 多JVM 进程的方式有很大的区别 Fink 能够极大提高 CPU 使用效率，在多个任务和 Task 之间通过 TaskSlot方式共享系统资源，每个 TaskManager 中通过管理多个 TaskSlot 资源池进行对资源进行有效管理。
Flink集群中有3个TaskManager节点，每个TaskManager的Slot 数量为 3
