第1章：Superset入门
1.1概述1.2Superset应用场景 第2章：Superset安装及使用
1.安装Python环境
1.1安装Miniconda1.2创建Python3.7环境1.3常用命令 2.Superset部署
2.1安装依赖2.2安装Superset2.3启动Supterset2.4Superset.sh：启停脚本 第3章：Superset使用
1.安装依赖2.重启Superset
第1章：Superset入门 1.1概述 Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。
1.2Superset应用场景 由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具
Superset官网地址：http://superset.apache.org/
1.安装Python环境 Superset是由Python语音编写的Web应用，要求Python3.7的环境
1.1安装Miniconda conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda有丰富的安装包，Miniconda有Conda、Python,我们不需要更多的工具包，故选择MiniConda
1）下载Miniconda（Pythn3版本）
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2）安装Miniconda（确定联网状态）
bash https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
当出现提示时，可以指定安装路径到/opt/module/miniconda3
3）加载环境变量配置文件，使之生效
source ~/.bashrc
4）取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，禁止激活默认base环境
conda config --set auto_activate_base false1.2创建Python3.7环境
1）配置conda国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes
2）创建Python3.7环境
conda create --name superset python=3.7
3）激活superset环境
conda activate superset
4）退出当前环境
conda deactivate1.3常用命令
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all
2.Superset部署以下都在python3.7（superset）版本中进行
2.1安装依赖sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel2.2安装Superset
1）安装（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
注：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比
2）安装Supetest
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
注明：-i的作用是指定镜像，如果网络错误导致不能下载，可更换镜像
pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
3）初始化Supetest数据库
superset db upgrade
4）创建管理员用户
export FLASK_APP=superset superset fab create-admin
注：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask
5）Superset初始化
superset init2.3启动Supterset
1）安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
注：gunicorn是一个Python Web Server 类比java中的TomCat
2）启动Superset
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon
workers：指定进程个数timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址daemon:后台运行
此时可访问：http://hadoop102:8787，页面登录的账号密码为创建管理员用户时声明的
3）停止superset
停掉gunicorn进程
ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
退出superset环境
conda deactivate2.4Superset.sh：启停脚本
#!/bin/bash
superset_status(){
result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
if [[ $result -eq 0 ]]; then
return 0
else
return 1
fi
}
superset_start(){
source ~/.bashrc
superset_status >/dev/null 2>&1
if [[ $? -eq 0 ]]; then
conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
else
echo "superset正在运行"
fi
}
superset_stop(){
superset_status >/dev/null 2>&1
if [[ $? -eq 0 ]]; then
echo "superset未在运行"
else
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
fi
}
case $1 in
start )
echo "启动Superset"
superset_start
;;
stop )
echo "停止Superset"
superset_stop
;;
restart )
echo "重启Superset"
superset_stop
superset_start
;;
status )
superset_status >/dev/null 2>&1
if [[ $? -eq 0 ]]; then
echo "superset未在运行"
else
echo "superset正在运行"
fi
esac
第3章：Superset使用
1.安装依赖
对接不同的数据源，需安装不同的依赖
官网说明：https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers
conda install mysqlclient
此为mysql依赖
2.重启Supersetsuperset.sh restart
