must和filter 同样可以查询出需要的数据结果，底层的数据处理有些区别。
Elasticsearch 默认是按照文档与查询的相关度(匹配度)的得分倒序返回结果的. 得分 (_score) 就越大, 表示相关性越高。得分越高，搜索的数据排序靠前。
must：结果会进行得分计算，进行得分计算。
filter：过滤数据，直接过滤，结果不会进行得分计算，查询速度会快，并且可以使用查询缓存。
实际使用场景：
如：查询河北省，年龄18岁，名字中有“阳东”的关键字的人名。
1.数据过滤，“河北省”和“年龄18岁”数据数据过滤条件，使用filter。
2.数据匹配度高的排前，使用must。
POST _search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "name": "阳东" }}
],
"filter": [
{ "term": { "age": 18}},
{ "term": { "province": "河北省"}}
]
}
}
}
match:请求意味着它们被用来评定每个文档的匹配度的评分；filter:它们将过滤出不匹配的文档，但不会影响匹配文档的分数;
总结：如果不需要结果进行得分计算，要使用filter，可以加快查询速度。
