Hive shell脚本企业实战用法,定时调度
建立分区表增加分区查看某个表的所有分区往分区中插入数据在shell命令中运行Hive的SQL
使用hive -e使用hive -f 使用Shell脚本定时调度
新建.sh脚本文件编辑hql.sh修改hql.sh权限新建并编辑stu_pt.sql文件新建logs目录 编辑定时器运行查看logs目录下的日志文件
Hive shell脚本企业实战用法,定时调度在我们日常的工作中,肯定不会一条一条的使用SQL去取出你想要的数据,这个时候我们就可以用Linux中的定时器Shell脚本。我们可以编写一个定时任务,一小时或者一天将SQL写入脚本,让SQL自动执行然后取出数据即可,这样我们就可以实现了数据的定时调度。
建立分区表create external table students_pt1
(
id bigint
,name string
,age int
,gender string
,clazz string
)
PARTITIonED BY(pt string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/student/input1';
增加分区
alter table students_pt1 add partition(pt='20220220'); alter table students_pt1 add partition(pt='20220219'); alter table students_pt1 add partition(pt='20220218'); alter table students_pt1 add partition(pt='20220221'); alter table students_pt1 add partition(pt='20220222'); alter table students_pt1 add partition(pt='20220223'); alter table students_pt1 add partition(pt='20220224');查看某个表的所有分区
show partitions students_pt1;往分区中插入数据
insert into table students_pt1 partition(pt='20220220') select * from student1;
load data local inpath '/usr/local/soft/data/students.txt' into table students_pt1 partition(pt='20200221');在shell命令中运行Hive的SQL 使用hive -e
hive -e "select * from test1.students limit 10"使用hive -f
在/usr/local/soft/目录下创建scripts目录,并创建stu.sql文件
cd /usr/local/soft/ mkdir scripts vim stu.sql
在stu.sql里编辑一条SQL(这里写最简单的),注意这里不带分号;
select * from test1.students limit 10
[root@master scripts]# hive -f stu.sql使用Shell脚本定时调度 新建.sh脚本文件
vim hql.sh编辑hql.sh
#!/bin/sh
#date="2022-02-22"
date=$(date "+%Y%m%d")
#sql1="select * from test1.students_pt1 where pt='${date}'"
#hive -e "${sql1}"
sed -i "s/!everydate!/${date}/" /usr/local/soft/scripts/stu_pt.sql
cat /usr/local/soft/scripts/stu_pt.sql
hive -f /usr/local/soft/scripts/stu_pt.sql
sed -i "s/${date}/!everydate!/" /usr/local/soft/scripts/stu_pt.sql
cat /usr/local/soft/scripts/stu_pt.sql
修改hql.sh权限
chmod a+x hql.sh新建并编辑stu_pt.sql文件
vim stu_pt.sql
select * from test1.students_pt where pt='!everydate!';新建logs目录
[root@master scripts]# mkdir logs编辑定时器
crontab -e
*/1 * * * * /usr/local/soft/scripts/hql.sh >> /usr/local/soft/scripts/logs/1.log运行
在scripts目录下运行脚本
sh hql.sh 或 ./hql.sh查看logs目录下的日志文件
cd /usr/local/soft/scripts/logs/ cat 1.log
到底啦!关注靓仔学习更多的大数据技术!( •̀ ω •́ )✧



