Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash 可以动态地统一来自不同来源的数据,并将数据规范化到您选择的目的地。为各种高级下游分析和可视化用例清理和普及所有数据。
虽然 Logstash 最初推动了日志收集的创新,但它的功能远远超出了该用例。任何类型的事件都可以通过广泛的输入、过滤器和输出插件进行丰富和转换,许多本地编解码器进一步简化了摄取过程。Logstash 通过利用更大量和更多样化的数据来加速您的洞察力。
Elasticsearch 等的摄取主力
具有强大 Elasticsearch 和 Kibana 协同作用的水平可扩展数据处理管道
可插拔管道架构混合、匹配和编排不同的输入、过滤器和输出,以在管道中和谐播放
社区可扩展且对开发人员友好的插件生态系统
超过 200 个插件可用,以及创建和贡献自己的灵活性
适用于服务系统日志的采集,例如nginx,redis,linux
可以和kafka,Filebeat等一起使用
see https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.6/index.html
这里我用的是docker容器技术
1.logstash7.6.2 kibana7.6.2 elasticsearch7.6.2
怎么下载安装容器可以参考我这篇文章
docker安装指定版本的镜像
因为我们还需要部署 kibana 容器,因此需要让 es 和 kibana 容器互联。这里先创建一个网络:
docker network create es-net启动eleasticsearch
docker run -d --name my-es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.6.2
启动成功访问localhost:9200
启动 kibanadocker run -d --name my-kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://my-es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.6.2
启动成功访问localhost:5601
启动logstashdocker run -d --name my-logstash -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://my-es:9200 --network=es-net -p 5044:5044 -p 9600:9600 -p 5055:5055 -p 5056:5056 -p 5057:5057 -p 5058:5058 kibana:7.6.2
修改logstash配置
修改logstash.yml配置 在config路径下
vi config/logstash.yml
把xpack.monitoring.elasticsearch.hosts修改为"http://my-es:9200"
注意前面有空格 因为是yml格式
修改logstash配置文件logstash.conf 在pipeline下面
vi pipeline/logstash.conf
input {
tcp {
#模式选择为server
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
#这里的端口号要和logback-spring.xml里面的destination匹配
port => 5044
# 设定type以区分每个输入源
type => "getway"
codec => json_lines
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 5047
type => "admin"
codec => json_lines
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 5046
type => "auth"
codec => json_lines
}
}
output {
# See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
if [type]=="admin"{
elasticsearch {
hosts => "my-es:9200"
#index => "springboot-logback-admin-%{+YYYY.MM.dd}"
index => "springboot-logstash-admin"
}
}
if [type]=="getway"{
elasticsearch {
hosts => "my-es:9200"
index => "springboot-logstash-getway"
}
}
if [type]=="auth"{
elasticsearch {
hosts => "my-es:9200"
index => "springboot-logstash-auth"
}
}
stdout {
codec => rubydebug { }
}
}
修改完后保存退出
检测配置文件是否正确
bin/logstash -f pipeline/logstash.conf -t
看见这个就说明配置没有问题
重新启动logstash
看到这个就说明启动成功了
启动成功访问localhost:9600
然后就是spring上面的配置了我这里以gateway为例
环境依赖
net.logstash.logback
logstash-logback-encoder
5.3
logback-spring.xml配置
INFO ${CONSOLE_LOG_PATTERN} utf8 127.0.0.1:5044 UTC { "logLevel": "%level", "serviceName": "${mall-getway:-}", "pid": "${PID:-}", "thread": "%thread", "class": "%logger{40}", "rest": "%message" }
然后在yml配置文件上加上配置
logging: config: classpath:logback-spring.xml
工程项目目录
然后启动项目
可以看到logstash的日志,这时候说明已经采集上去了
然后我们访问kibana查看localhost:5601
然后就可以看到我们采集到的日志了
第一次进来这里没有需要自己创建
参考文章
docker容器添加对外映射端口
docker安装elasticsearch及kibana部署、操作



