- hbase基本介绍：基于hadoop的分布式可扩展的大数据存储的基于内存列存储nosql数据库，持久性存储，基于内存存储。设计思想：基于内存达到实时性效果；基于分布式磁盘直接使用HDFS；基于分布式内存+分布式磁盘；实时，数据一产生写入，就立即要读取计算主要用于离线场景，用于提升离线存储的性能使用的是jvm堆内存：内存操作日志Hbase与HDFS、Redis。kafka区别：
Hbase与Mysql的区别
Hbase与Hive的区别
- Hbase中的对象：namespace(命名空间）数据库，任何一张表都必须属于某个namespace；访问表必须是namespace：表名hbase的表分布式的，表的数分布存储在不同的机器上，表是一个分布式逻辑对象，不同的分区存储在不同的hbase节点如果表在默认的default下，可以不用加namespace
Hbase的核心
11.1 RowKey行键，所有的hbase表不用定义，所有Hbase的表自带行键这一列（行键的值用户自己设计）唯一标识一行，Hbase不能创建索引 （不按照rowkey查询，只能全表扫描）
11.2 列族设计columnfamily（读）：对除了rowkey意外的列进行分组，将列划分不同的组中，（任何一张hbase表，都至少有一个列族，除了rowkey以外的任何一列，都必须属于某个列族）
分组：将拥有相似IO属性的列放入同一个列族（要读一起读，要写一起写）划分列族读取数据时可以加快读取的性能。
11.3 数据列设计Qualifier与mysql的列是一样（除了rowkey以外的任何一个列都属于某个列族，引用列的时候必须加上列族的名称）
11.4多版本设计version：某一行的任何一列存储时，只能存储一个，Hbase可以允许某一行的某一列存储多个版本的值
11.5整体概念对比
- 架构
1.1 HMaster:主节点管理节点，负责所有从节点的管理，负责元数据的管理
1.2 HregionServer：从节点存储节点：负责管理每张表的分区数据（region），对外提供region的读写请求，用于构建分布式内存搭建Hbase
2.1上传解压
2.2修改配置文件：
vim hbase-env.sh
是否使用hbase自带的zk
在hbase目录下创建mkdir datas
修改vim hbase-site.xml
vim regionservers
配置环境变量
拷贝：cp lib/client-facing-thirdparty/htrace-core-3.1.0-incubating.jar lib/
分发：scp -r hbase-2.1.0 node3:$PWD
服务端启动：启动HDFS：start-dfs.sh；启动zk；启动hbase：start-hbase.sh（那台机器启动那台机器就是主节点）
关闭：先关hbase再关zk
界面：http://node1:16010/master-status
启动第二台备份主节点：hbase-daemon.sh start master
- Hbase命令：DDl命令：
1.1 list_namespace:列举当前hbase的数据库
1.2 list_namespace_tables ‘namespace’：列举当前namespace下的表
1.3 create_namespace：创建namespace；
1.4 drop_namespace：删除namespace建表
2.1 list：列举出表
2.2 create ‘namespace：表名’，{NAME=>‘f1’,VERSION=>5}//在namespace下创建表。有一个列族f1，这个列族的所有列可以存储5个版本的值
create ‘t1’，‘f1’，‘f2’，‘f3’//在default下创建t1有f1f2f3三个列族
2.3 desc：查看表状态
2.4 disable ‘test01:lhh’ ：禁用表lhh（确认表不可用）
2.5 enable ‘test01:lhh’ ：启用表
2.6 exists ‘表名’：判断表是否存在
2.7 drop ‘表名’：删除表PUT（更新）
3.1 put (插入或更新数据某一行的某一列）（存在修改，不存在插入）
put ‘itcast:t2’,‘202201_00’,‘cf1:age’,18
3.2 查看：scan ‘namespace：表名’GET（查询最快按照rowkey）
get ‘itcast:t2’,‘202201_00’（必须给rowkey）delete（删除）
delete ‘itcast:t2’ ,‘202201_x0A001’,‘cf1:name’
deleteall（删除rowkey）truncate ‘’清空
