虽然有过一段工作经历，但是一年多的断档期确实需要时间过渡，希望通过一个月的学习，在恢复到之前工作状态的同时也能查漏补缺充实自己的知识树，找到一份满意的工作。
既然以短时间找工作为目的，那么就不得不考虑学习的性价比。我之前的工作经验只有三年，但是工作强度还算蛮高，所以数据仓库、数据分析、BI平台都有涉猎。希望得到一份数据仓库工程师的工作，我会优先学习之前工作中常用到的也是招聘网站上很多公司要求掌握的技术，比如hive、离线数据仓库方面的知识、python数据处理、主流的BI工具等，其次学习之前有浅尝辄止希望更进一步深入了解的，比如oracle、mysql、hdfs文件系统、yarn日志系统等，数据分析相关的部分如果时间充裕也会更新。至于像数据埋点设计、实时数仓以及spark框架等等虽然也很重要，但是我之前完全没有接触过，一方面学习的时间成本较高，另一方面在家也没有太多实践的条件，就工作之后再补充学习。希望这棵知识树能够不断枝繁叶茂，直待凌云始道高。
Apache Kylin的定位是分析型数据仓库，之前的公司更多的把它作为介于hive和BI之间的一个快速的多维计算平台，我大概有两年的使用和调优经验，但只用过商业版，工作的时候也有很多同事询问过有什么区别，如果有精力会使用开源版从用户的角度做个详细对比。（挖个深坑）
