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数据分析 - 分析思路(学习笔记)

数据分析 - 分析思路(学习笔记)

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应用举例

1.财务小姐姐问:“最近销售情况怎么样? ”

财务想看销售情况,关心的是销售的回款、账目、资金

销售想看销售情况,关心的是目标,各小组任务,奖金

运营想看销售情况,关心的是整体表现,要不要上活动

 

2.部门领导问:“今天给运营的日报数据是多少?”

3.产品经理问:“昨天登录数据有问题不?”

4.销售部的同事问:“为啥这个月业绩没有达标呀?”

5.运营部的同事们问:“预测一下,下个月指标走势?”

 

分析思路举例 如:“你要如何分析一款APP?” 

1.定场景。不同的APP功能不一样,看的指标肯定也有差异。因此最好的办法是明确一个具体的APP,锁定问题场景,对着一个具体的APP说。

2.明指标。常见的场景下,分析指标是固定的:

产品分析:DAU、MAU、活跃率、活跃时长、主路径转化率

销售分析:销量额、销量利润、购买客户数、购买转化率

商品分析:库存量、销售量、动销率、库存周转时间

APP分析,APP包含了很多方面,完全展开内容特别多,可以先给个框架,然后挑一个方面深入。比如电商类APP,可以先看活跃用户、消费用户、GMV几个核心指标。

3.看规律。挑重点指标,把发展趋势线画出来。比如产品分析,可以假设产品的DAU走势图如下,然后说:通过观察DAU的走势,可以发现:

是否有周期性变化规律

重大活动影响

发展趋势向好/向坏

4.找异常。在第三步中,我们给出了正常的规律,相应的,也能通过数据监控,发现异常情况。从而锁定要深入分析的问题点(如下图)。 

5.查原因。发现了异常以后,可以深入查原因。最简单的方法就是结构分析法+指标拆解法。对问题进行拆解,找到问题发生点。这里不一定穷尽所有可能性拆解,可以把主要的分类维度列清楚,看到思路即可。面对面试的开放性问题,这么回答已经足够了(如下图)。 

总结一下:“以上五个步骤,就是我们从0开始分析一款XX类APP的过程。这样即使一开始不了解该App,也能一步步摸出数据规律,发现问题。” 

 

分析思路注意事项

注意事项1:定场景阶段,不要找复杂业务场景。有些APP看着操作简单,背后的业务却很复杂,比如外卖APP,站在用户角度,只是下单点个外卖。可其后,还包含了订票、出行、骑车各种业务,还有平台方、商家的业务,复杂得很。讲这种复杂的例子,很容易翻车。所以推荐用业务简单一些的,直营类卖东西的APP/小程序(比如我个人很喜欢的X黑鸭商城)这样翻车概率小很多。

注意事项2:活动类问题,把“看规律”换成“设目标”。上边例子,是以App为例,App运营是日常工作,因此有很长时间的连续性数据。还有些工作不是日常工作,而是阶段性的。比如促销活动,比如广告投放。此时,可以把第三步“看规律”换成“设目标”,一般阶段性活动、推广,都有明确的目标。比如获取XX名新人,增加XX万销售。定好目标以后,就能通过实际数据和目标的差异,推进到第四步找异常上边。有些人不注意这一点,面试的时候没讲目标,就blabla讲了一堆指标。面试官反问一句:“你凭什么说活动不好?”就把丫问蒙了。目标很重要,一定要提前订好。

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