ROW_大数据系统

ROW

GroupBy的介绍

在我们使用SQL进行查询的时候经常会用到GroupBy进行分组查询操作

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

当对一个列进行分组，因为只会显示该列的一条不重复数据，对于其他列依然是存在多条。

Mysql的严格模式

Mysql处于严格模式（SQL_MODE被设置为 ONLY_FULL_GROUP_BY）

如果SQL写成select * from t group by name,就会报错，原因就是因为除了name之前，其他列的数据都不是唯一的，在严格模式会报错。

解决方法 ANY_VALUE()

不过，在严格模式（ONLY_FULL_GROUP_BY）下，依然是想获取聚合列：

SELECt name, ANY_VALUE(address), MAX(age) FROM t GROUP BY name;

原理就是从分组中，随意获取一个数据，前提也就是你不关心组数据中的不同情况。

主键分组

方法二：如果GROUP BY是主键或者 unique NOT NULL 时是可以查询非聚合的列的，原因是此时分组的key是主键，则每一个分组只有一条数据，因此是可以进行查询非聚合的列的。

关闭严格模式

方法三：关闭严格模式
查看当前sql_model:

查看当前sql_model

SELECt @@GLOBAL.sql_mode;
SELECT @@SESSION.sql_mode;

OVER() OVER()

over（order by salary）按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数over（partition by deptno）按照部门分区over（partition by deptno order by salary）分组加排序前置函数演示

用于配合OVER()使用，存在多个可以去使用

OVER（）是可以单独使用，包括这些前置函数都是可以的

ROW_NUMBER()

将针对SELECT语句返回的每一行，从1开始编号，赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后，只有通过编号才能够保证其顺序是一致的，当使用ROW_NUMBER函数时，也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号

select * from(select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2)           where mm=1;

查询结果

因为ROW_NUMBER()会对每一个查询到的数据都给给与个数字标识，我们查询的是给与数字标识为1的

RANK_NUMBER（）

select * from(select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2)           where mm=1;

查询结果

对每一个查询到的数据都给给与个数字标识，对于排序相同的会给出相同的，数字标识

select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2

查询结果

rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来：
如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来；
rank()和dense_rank()区别：
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名；

DENSE_RANK()

select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2

下面还存在很多类似的函数，感兴趣可以了解。我看不下去了卷不动了

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