pandas.errors.IntCastingNaNError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
df = pd.read_csv("WorldCupMatches.csv")
print(df.head())
df['Year'].fillna(0) # (网上搜到的可能是数据有空位置，将NA填充为o，但依然不好用)
df['Year'] = df['Year'].astype(int) # (如何更改dataframe中某一列的数据类型)
print(df.dtypes)
ax = sns.barplot(data=df, x="Year", y="Total Goals")
plt.show()
数据集中year列为整数，但是载入到pandas的dataframe中时就变成了浮点格式，当我想将该列变为整数时（输入第四行代码时），就开始报错了。
下面是print出来的 数据集前五行，以及数据类型，但在excel中可以看到year列确实为整数格式。！！
