Opencv-python图像入门

在本教程中，您将学习如何：

从文件中读取图像（使用cv.imread）在 OpenCV 窗口中显示图像（使用cv.imshow）将图像写入文件（使用cv.imwrite） 源代码

Code at glance：

import cv2 as cv
import sys

# img = cv.imread("./fenli.jpg")
img = cv.imread ( cv.samples.findFile ( "fenli.jpg" ))
if img is None:
    sys.exit("Could not read the image.")

cv.imshow("Display window",img)
k = cv.waitKey(0)  # imshow之后必须有waitKey函数，否则显示窗内将一闪而过，不会驻留屏幕

if k == ord("s"):
    cv.imwrite("fenli.jpg",img)

Result at glance：

第一步，导入 OpenCV python 库。执行此操作的正确方法是另外为其分配名称cv，该名称在以下用于引用库。

import cv2 as cv
import sys

现在，让我们分析主要代码。作为第一步，我们从 OpenCV 样本中读取图像“fenli.jpg”。为此，调用cv::imread函数使用第一个参数指定的文件路径加载图像。第二个参数是可选的，它指定我们想要的图像格式。这可能是：

IMREAD_COLOR 以 BGR 8 位格式加载图像。这是此处使用的默认值。IMREAD_UNCHANGED 按原样加载图像（包括 alpha 通道，如果存在）IMREAD_GRAYSCALE 将图像作为强度加载

读入图像数据后将存储在一个cv::Mat对象中。

img = cv.imread ( cv.samples.findFile ( "fenli.jpg" ))

OpenCV 支持图像格式 Windows 位图 (bmp)、可移植图像格式 (pbm、pgm、ppm) 和太阳光栅 (sr、ras)。借助插件（如果您自己构建库，则需要指定使用它们，但在我们默认提供的软件包中）您还可以加载图像格式，如 JPEG（jpeg、jpg、jpe）、JPEG 2000（jp2 -在 CMake 中代号为 Jasper）、TIFF 文件（tiff、tif）和可移植网络图形（png）。此外，OpenEXR 也是一种可能。

之后，如果图像加载正确，则会执行检查。

if img is None:
    sys.exit("Could not read the image.")

然后,使用对cv::imshow函数的调用来显示图像。第一个参数是窗口的标题，第二个参数是要显示的cv::Mat对象。

因为我们希望我们的窗口在用户按下一个键之前一直显示（否则程序会很快结束），我们使用cv::waitKey函数，它的唯一参数是它应该等待用户输入多长时间（以毫秒）。零意味着永远等待。返回值是被按下的键。

cv.imshow("Display window",img)
k = cv.waitKey(0)

最后，如果按下的键是“s”键，则将图像写入文件。为此调用cv::imwrite函数，该函数具有文件路径和cv::Mat对象作为参数。

if k == ord("s"):
    cv.imwrite("fenli.jpg",img)