python特效之可视化进度条

〝 古人学问遗无力，少壮功夫老始成 〞

在写各种爬虫的时候，经常会写上进度条，告诉自己爬虫当前的进度。当然好看的进度条，不仅会让人一眼就知道任务的进度，还能够让自己的心情愉悦，也是技术实力的展现。飞兔小哥的公众号有更多的爬虫实战，特效教学，欢迎关注，如果这篇文章能给你带来一点帮助，希望给飞兔小哥哥一键三连，表示支持，谢谢各位小伙伴们。

目录

一、普通进度条

二、带时间的进度条

三、tpdm进度条

四、progress进度条

五、alive_progress进度条

六、可视化进度条

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一、普通进度条

代码

import sys
import time

def progress_bar():
  for i in range(1, 101):
    print("r", end="")
    print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.05)

if __name__ == '__main__':
  progress_bar()

效果

普通进度条 

二、带时间的进度条

代码

import time

scale = 50
print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
  a = "*" * i
  b = "." * (scale - i)
  c = (i / scale) * 100
  dur = time.perf_counter() - start
  print("r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
  time.sleep(0.1)

print("n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

效果

带时间的进度条 

三、tpdm进度条

代码

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
  # 模拟你的任务
  sleep(0.01)
sleep(0.5)

效果

tpdm进度条 

四、progress进度条

代码

import time
from progress.bar import IncrementalBar

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
  bar.next()
  time.sleep(1)
  bar.finish()

效果

progress进度条 

五、alive_progress进度条

代码

from alive_progress import alive_bar

# retrieve your set of items
items = range(100)       

# declare your expected total   
with alive_bar(len(items)) as bar:  
  # iterate as usual
  for item in items:        
    # process each item
    bar()
    time.sleep(0.1)

效果

alive_progress进度条

六、可视化进度条

代码

import PySimpleGUI as sg
import time

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
  sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
  time.sleep(1)

效果

可视化进度条