numpy.random模块填补了Python内建的random模块的不足，可以高效地生成多种概率分布下的完整样本值数组。
22、指定均值方差，生成符合正态分布的随机数np.random.normal(loc=0, scale=0.1, size=10)
Out[8]:
array([ 0.04967142, -0.01382643, 0.06476885, 0.15230299, -0.02341534,
-0.0234137 , 0.15792128, 0.07674347, -0.04694744, 0.054256 ])
其中 loc为均值， scale为方差， size为形状
22.1 指定随机数种子np.random.seed(42) nrr = np.random.RandomState(42)22.2 生成 均值为0 方差为1 符合正态分布的随机数
np.random.randn(10)
Out[9]:
array([-0.46341769, -0.46572975, 0.24196227, -1.91328024, -1.72491783,
-0.56228753, -1.01283112, 0.31424733, -0.90802408, -1.4123037 ])
numpy.random中的部分函数列表
