微服务系列之SpringBoot基础：图片验证码kaptcha框架的集成

SpringBoot 图片验证码kaptcha框架的集成一、添加依赖二、编写配置文件三、定义一个接口用来获取验证码图片的数据，然后把图片验证码的值保存在session中四、测试总结

    com.github.penggle
    kaptcha
    2.3.2

@Configuration
public class KaptchaConfig {
    
    @Bean
    public DefaultKaptcha getDefaultKaptcha(){
        DefaultKaptcha defaultKaptcha=new DefaultKaptcha();
        Properties properties=new Properties();
        //是否有边框
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_BORDER,"yes");
        //验证码文本颜色
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_COLOR,"red");
        //验证码图片宽度
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_IMAGE_WIDTH,"180");
        //验证码图片高度
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_IMAGE_HEIGHT,"80");
        //文本字符大小
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_SIZE,"39");
        //验证码session的值
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_SESSION_CONFIG_KEY,"kaptchaCode");
        //验证码文本长度
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_CHAR_LENGTH,"4");
        //字体
        properties.setProperty(Constants.KAPTCHA_TEXTPRODUCER_FONT_NAMES, "宋体,楷体,微软雅黑");

        Config config=new Config(properties);
        defaultKaptcha.setConfig(config);
        return defaultKaptcha;
    }
 }   

@RestController
public class KaphtchaController {
    @Autowired
    private DefaultKaptcha defaultKaptcha;
    
    @RequestMapping("/imageVerification")
    public void defaultKaptcha(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse)
            throws Exception {
        byte[] captchaChallengeAsJpeg = null;
        ByteArrayOutputStream jpegOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            // 生产验证码字符串并保存到session中，分布式环境存redis中
            String createText = defaultKaptcha.createText();
            httpServletRequest.getSession().setAttribute("vrifyCode", createText);

            // 使用生产的验证码字符串返回一个BufferedImage对象并转为byte写入到byte数组中
            BufferedImage challenge = defaultKaptcha.createImage(createText);
            ImageIO.write(challenge, "jpg", jpegOutputStream);

        } catch (IllegalArgumentException e) {
            httpServletResponse.sendError(HttpServletResponse.SC_NOT_FOUND);
            return;
        }

        // 定义response输出类型为image/jpeg类型，使用response输出流输出图片的byte数组
        captchaChallengeAsJpeg = jpegOutputStream.toByteArray();
        httpServletResponse.setHeader("Cache-Control", "no-store");
        httpServletResponse.setHeader("Pragma", "no-cache");
        httpServletResponse.setDateHeader("Expires", 0);
        httpServletResponse.setContentType("image/jpeg");
        ServletOutputStream responseOutputStream = httpServletResponse.getOutputStream();
        responseOutputStream.write(captchaChallengeAsJpeg);
        responseOutputStream.flush();
        responseOutputStream.close();
    }
}

地址：http://localhost:8080/imageVerification/

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。