github链接： https://github.com/tensorflow/compression.
最近看了这篇端到端的文章，想尝试一下部署运行，复现一下，结果遇到很多问题，先就此记录着。
预编译包目前仅针对 Linux 和 Darwin/Mac OS 提供。要在 Windows 上使用这些包，必须需要先下载docker，然后在docker中使用代码：pip install tensorFlow-compression 才能下载的下来（anaconda、直接的pip都不行）；
Docker下载tensorflow映像，
链接: https://www.tensorflow.org/install/docker.使用代码:docker run -it --rm tensorflow/tensorflow每次打开的docker容器id是不同的，之前在某一个印象中下载了tensorflow-compression，后来再进去发现运行不起来，才知道每次就算名字一样进入的是不同的容器，环境不一样；
关于tfci.py文件：module没找到是包没导入好，环境中要有tensorflow、tfc；目前成功的只有docker内pip下载方法，运行格式：
python tfci.py compress < model > < PNG file >，其中model可选项为：“hific-lo”, “hific-mi”, “hific-hi”， 但是如何在docker中运行这个文件有待考究；
官网提供的colab内可以实现自己的图片交互式运行体验: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/compression/blob/master/models/hific/colab.ipynb.；
该giithub下另一个readme文件https://github.com/tensorflow/compression/tree/master/models/hific.使用git下载下来之后运行提示缺少tensorflow-compression工具，要下载又回到上面的问题了。
- docker稍微学习一下docker官方文档，看看是否可以使用docker环境运行这个python代码；colab代码看看，用用体验一下；让pycharm利用docker的环境进行开发 参考csdn链接或pycharm+docker，感觉有点复杂，不知道方向对不对，先搁置。
ps：哎，这个项目在Windows下复现真的有点不友好o(╥﹏╥)o
