增量元素之间的最大差值-python

leetCode第2016题 增量元素之间的最大差值
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-difference-between-increasing-elements

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，该数组的大小为 n ，请你计算 nums[j] - nums[i] 能求得的 最大差值 ，其中 0 <= i < j < n 且 nums[i] < nums[j] 。
返回 最大差值 。如果不存在满足要求的 i 和 j ，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [7,1,5,4]
输出：4
解释：
最大差值出现在 i = 1 且 j = 2 时，nums[j] - nums[i] = 5 - 1 = 4 。
注意，尽管 i = 1 且 j = 0 时 ，nums[j] - nums[i] = 7 - 1 = 6 > 4 ，但 i > j 不满足题面要求，所以 6 不是有效的答案。

示例 2：

输入：nums = [9,4,3,2]
输出：-1
解释：
不存在同时满足 i < j 和 nums[i] < nums[j] 这两个条件的 i, j 组合。

示例 3：

输入：nums = [1,5,2,10]
输出：9
解释：
最大差值出现在 i = 0 且 j = 3 时，nums[j] - nums[i] = 10 - 1 = 9 。

提示：

n == nums.length
2 <= n <= 1000
1 <= nums[i] <= 109

已经给定了条件0 那么直接直接设定指针i和j进行枚举，二利用重循环不断计算差值，并找到最大值即可。

## python3
class Solution:
    def maximumDifference(self, nums: [int]) -> int:
        res_list = []
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                res_list.append(nums[j]-nums[i])
        maxx = max(res_list)
        if maxx <= 0 :
            return -1
        else:
            return maxx

暴力算法的速度自然是非常慢的，虽然不至于超时，但很不理想。

那么接下来就是基于暴力算法进行优化。
如果我们是从后向前遍历数组，当j指向的元素确定之后，剩余的工作其实并不需要将 j 之前的所有的数都减一遍，因为我们需要的是二者差值最大的情况，那么其实只要找到 j 的那个最小的元素进行相减即可。
然后不断更新最大差值，最后进行输出。

## python3
class Solution1:
    def maximumDifference(self, nums: [int]) -> int:
        maxx = -1
        for i in range(len(nums)-1,0,-1):
            temp = nums[:i]
            min_pre = min(temp)
            temp = nums[i] - min_pre
            if temp > maxx and temp > 0:
                maxx = temp
        return maxx