neo4j的使用（以红楼梦人物关系为例）

参考：知识图谱实战：构建红楼梦知识图谱_任萌新的小生活-CSDN博客_知识图谱构建实战https://blog.csdn.net/RHJlife/article/details/108586578

先对python进行数据操作有一个简单的了解

#导入库
from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher
import py2neo

#连接数据库
g=Graph('http://localhost:7474',user='neo4j',password='自己的密码')

#新建一个结点，Node(结点名，主属性，其他属性)
test_node_1=Node("Person",name="张三",age=20,sex='男')
#创建结点
g.create(test_node_1)

#不建议用上述创建结点的方式，因为如果执行两次上述语句，会发现同时出现两个结点，我们可以使用覆盖创建，即merge
#创建第2个结点。新建结点，格式为Node(结点名，主属性)，然后结点[其他属性]=属性值
test_node_2=Node("Person",name="李四")
test_node_2['age']=21
test_node_2['sex']='男'
g.merge(test_node_2,"Person","name")

#创建第3个结点。新建结点，格式为Node(结点名，主属性，其他属性)
test_node_3=Node("Person",name="王五",age=22,sex='男')
g.merge(test_node_3,"Person","name")

#创建关系,格式为Relationship(结点1，关系，结点2)
relaion_z1=Relationship(test_node_1,'朋友',test_node_2)
relaion_z2=Relationship(test_node_1,'朋友',test_node_3)
relaion_z3=Relationship(test_node_1,'朋友',test_node_4)
g.merge(relaion_z1,"Person","name")
g.merge(relaion_z2,"Person","name")
g.merge(relaion_z3,"Person","name")

#结点匹配
matcher=NodeMatcher(g)
print(matcher.match("Person",name='张三').first())

接下来对红楼梦人物关系就行知识图谱构建，数据集下载地址：红楼梦人物关系 - 图谱 - 开放知识图谱http://www.openkg.cn/dataset/honglou

数据如图

 但是有可能出现乱码

可以这样解决，首先新建一个空白excel，依次执行如下操作

于是就不出现乱码了

 然后保存为CSV文件

将红楼梦的人物关系以知识图谱显示

import csv
import py2neo
from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher
#账号密码改为自己的即可
g=Graph('http://localhost:7474',user='neo4j',password='自己的密码')
with open('F:py_dada/Houlou.csv','r',encoding='gbk') as f:
    reader=csv.reader(f)
    for item in reader:
        if reader.line_num==1:
            continue
        print("当前行数：",reader.line_num,"当前内容：",item)
        start_node=Node("Person",name=item[0])
        end_node=Node("Person",name=item[1])
        relation=Relationship(start_node,item[3],end_node)
        g.merge(start_node,"Person","name")
        g.merge(end_node,"Person","name")
        g.merge(relation,"Person","name")