pytorch加载torchvision中预训练好的模型时，更改模型保存地址

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。

感谢【Pytorch】加载torchvision中预训练好的模型并修改默认下载路径（使用models.__dict__[model_name]()读取） - 灰信网（软件开发博客聚合）

今天我在执行这行代码时，它开始给我把resnet101的预训练模型下载安装在我的C盘里！！！

model = getattr(models, backbone)(pretrained)

可是我的C盘已经要这样了

所以我想给他更改一下它的默认保存途径，方法——改源码

因为我下载的是resnet101，所以我去找resnet.py的源码。

那么如何能找到自己的那些环境的包放在哪呢？

来，进行一波操作

conda list

这样在最前面我们就可以看到

packages in environment xxxxx

这个xxx就是你安装环境的地址

resnet.py的源码的位置应该在这个xxx加上/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/里面

model_urls = {
    'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth',
    'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth',
    'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth',
    'resnet101': 'https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth',
    'resnet152': 'https://download.pytorch.org/models/resnet152-b121ed2d.pth',
}

def resnet101(pretrained=False, **kwargs):
    """Constructs a ResNet-101 model.

    Args:
        pretrained (bool): If True, returns a model pre-trained on ImageNet
    """
    model = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 23, 3], **kwargs)
    if pretrained:
        model.load_state_dict(model_zoo.load_url(model_urls['resnet101']))
    return model

可以看到这个下载安装是由model_zoo.load_url()所决定的，赶紧康康他在哪

import torch.utils.model_zoo as model_zoo

好嘞~顺藤摸瓜

位置应该在这个xxx加上/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/里的model_zoo.py

很好只有一条线索，省得我去找（bushi

from torch.hub import tqdm, load_state_dict_from_url as load_url  # noqa: F401

load_url就是load_state_dict_from_url，在torch.hub里

def load_state_dict_from_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True, check_hash=False, file_name=None):

分析代码发现安装的路径是由model_dir决定的，所以我们把model_dir=None中的None改成你想要的安装地址，就OK啦~

欢迎大家在评论区批评指正，谢谢大家~