ncnnmem加密模型

ncnnmem加密模型

在Ubuntu下编译ncnn后，在build/tools/下执行

./ncnnmem crnn.param crnn.bin crnn.id.h crnn.mem.h

生成crnn.id.h crnn.mem.h crnn.param.bin
这时候加载模型有多种方式，为了以后发布方便，准备把模型打包进so文件中，这样子就不用额外提供模型给前端。这样子就会用到crnn.id.h crnn.mem.h ，作为头文件，包含到项目中。具体调用方式如下

#include "net.h"
#include 
#include 
#include 
#include "crnn.id.h"
#include "crnn.mem.h"
std::string dir = "F:/";
const int img_width = 144;
const int img_height = 32;
const int output_length = 37;
void pretty_print(const ncnn::Mat& m)
{
	std::cout << m.c << std::endl;
	std::cout << m.h << std::endl;
	std::cout << m.w << std::endl;
	for (int q = 0; q < m.c; q++)
	{
		const float* ptr = m.channel(q);
		for (int y = 0; y < m.h; y++)
		{
			for (int x = 0; x < m.w; x++)
			{
				//printf("%f ", ptr[x]);
			}
			ptr += m.w;
			//printf("n");
		}
		//printf("------------------------n");
	}
}
int main(int argc, char** argv)
{
	cv::Mat img = cv::imread("G:/dataset/billinfo/phonenum/ori_set/baidu_rec/done/baidu_error/0009-JT5072471253611-out_warehouse-JTSD-1.jpg");
	cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	int w = img.cols;
	int h = img.rows;
	ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(img.data, ncnn::Mat::PIXEL_GRAY, w, h, img_width, img_height);
	const float mean_vals[3] = { 0.5f * 255.f, 0.5f * 255.f, 0.5f * 255.f };
	const float norm_vals[3] = { 1 / 0.5f / 255.f, 1 / 0.5f / 255.f, 1 / 0.5f / 255.f };
	in.substract_mean_normalize(mean_vals, norm_vals);
	ncnn::Net net;
	net.load_param(crnn_param_bin);
	net.load_model(crnn_bin);
	ncnn::Extractor ex = net.create_extractor();
	ex.set_light_mode(true);
	ex.set_num_threads(4);

	ncnn::Mat out;
	ex.input(crnn_param_id::BLOB_data, in);
	ex.extract(crnn_param_id::BLOB_pred_fc, out);
	pretty_print(out);

}

模型转换成功，但是在调用时发现结果输出有问题，仔细研究发现，Squeeze，Transpose操作不起作用。还是加密模型操作的有问题，尝试通过windows编译的ncnn加密模型，得到对应文件后尝试，发现能够正常输出结果。所以这是Ubuntu下的ncnn编译的有问题？？