以自己的数据集处理为例，仅供参考。
1：初始数据集介绍：图像为tif格式，dat文件中取5个字段作为类别标签。如下：第一张图显示数据所在文件夹，第二张图显示文件夹中的tif图像，第三张图显示标签信息dat文件。
目前拥有的是没有整理的数据集。为了更好的送入神经网络训练和数据处理，需要对数据进行一系列的整理。
主要思路：将数据集整理成3个txt文档：images.csv(以0、1、2、3…序号形式保存tif图像路径信息)、classes.csv(以0、1、2、3…序号形式保存标签信息)、image_classes.csv(保存每个tif图像对应的标签信息)
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***存储tif图像的路径信息，方便读取图像时快速找到图像，读取
