1.问题
两个数据表，长度不一样。第一个表格中的数据比第二个表格中多出些行，要以第二个表格的数据为准，删掉第一个表格中多余的数据。
2.解决思路
两个数据的第一列，也就是时间 ['DateTime'] 格式是一样的，先遍历，对比两个表格中不一致的时间，将不一致的加入到一个列表 DateTime 里。
close = pd.read_csv(r'C:UsersadminDesktopwind_datasz_hs_close.csv', encoding='utf-8',engine='python')
ytm = pd.read_csv(r'C:UsersadminDesktopwind_data10y_ytm_ChinaCoin.csv', encoding='utf-8',engine='python')
DateTime = []
for i in list(ytm['DateTime']):
if i not in list(close['DateTime']):
print(i)
DateTime.append(i)
然后用下面这行代码将多余的值的行去掉。
ytm = ytm[~ytm['DateTime'].isin(DateTime)]
3.结果
两列数据对齐了
4.代码
# -*- coding: utf-8 -*-
from operator import index
import pandas as pd
close = pd.read_csv(r'C:UsersadminDesktopwind_datasz_hs_close.csv', encoding='utf-8',engine='python')
ytm = pd.read_csv(r'C:UsersadminDesktopwind_data10y_ytm_ChinaCoin.csv', encoding='utf-8',engine='python')
DateTime = []
for i in list(ytm['DateTime']):
if i not in list(close['DateTime']):
print(i)
DateTime.append(i)
ytm = ytm[~ytm['DateTime'].isin(DateTime)]
print(ytm)
print(len(close))
print(len(ytm))
