PCA设置的参数n_components必须 <= min(样本量，特征量).
个人从sklearn实现的方式——通过SVD，来理解：m X n的矩阵，秩为min(m,n)，最终的奇异值个数也必须<=min(m,n)，对应的特征向量维数也要<=min(m,n)
参考：
Stack Overflow
《PCA降维 维度 样本数 feature数》
《奇异值分解（SVD）》
PCA设置的参数n_components必须 <= min(样本量，特征量).
个人从sklearn实现的方式——通过SVD，来理解：m X n的矩阵，秩为min(m,n)，最终的奇异值个数也必须<=min(m,n)，对应的特征向量维数也要<=min(m,n)
参考：
Stack Overflow
《PCA降维 维度 样本数 feature数》
《奇异值分解（SVD）》
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