安装 1.下载Conda是一个 第三方包 和 环境 管理的工具。
目前是Ananconda默认的Python包和环境管理工具，所以安装了Ananconda完整版，就默认安装了Conda。
Conda既具有pip的包管理能力，同时也具有vitualenv的环境管理功能 ，因此在功能上Conda可以看作是pip 和 vitualenv 的组合。
conda默认随 miniconda或anaconda发行，因此要安装conda，只需要安装miniconda或anconda即可。
Anaconda 还是跨平台的，在 Windows、MacOS、Linux 都可以安装。
Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
如果国内直接从官网下载安装包会比较慢，可以通过清华大学的源下载。
笔者用的是linux系统，所以下载的安装文件的名为：Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
chmod 777 Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh # 安装成功后会在 ~/ 目录下生成 anaconda 目录， 将 anaconda 目录下的bin目录 配置到PATH变量下 就可以使用了 conda --version使用
创建虚拟环境
conda create -n wtt jupyter notebook
这句话的意思是创建一个名字为 wtt 的虚拟环境，并且这个虚拟环境额外安装 jupyter notebook 第三方库。
conda create -n test python=3.6
创建虚拟环境制定版本
列出所有的虚拟环境
conda info -e
激活某个虚拟环境
conda activate wtt
在虚拟环境中安装三方包
conda install requests
对于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安装
关闭虚拟环境
conda deactivate配置 取消默认的base环境
打开的命令行默认就进入的conda的base基础环境，这个base是conda自带的。
很多时候我们往往不想一进入就默认base环境，所以可以如下配置：
conda config --set auto_activate_base false # 如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set auto_activate_base true来恢复卸载
step1：安装卸载的库
conda install anaconda-clean
step2:执行卸载操作
anaconda-clean --yes
step3:删除anaconda安装后 在 ~/ 目录下生成 anaconda 目录
