近期陆陆续续的会有一些读者朋友咨询一些学习大数据或者大数据面试的事，由于时间关系，我一般会简单的说一些大方向，然后会让去b站找一些认可度比较高的项目，但是这样的话，总感觉有点敷衍了，还是想好好的给大家划个重点
可以看出，其实迷茫的小伙伴还是非常多的，他们有的是外行转IT大数据，有些是互联网其他岗位转大数据，比如java开发，软件测试，大数据运维等
针对这些情况，基于整理好的一些面试题，对一些常见问题汇个总，给大家画画重点，我觉得以下内容，不管是转行中的朋友，还是准备面试的朋友，还是对于大数据查漏补缺的朋友，都可以好好看一下
一 数据仓库 二 Hive 三 spark 四 kafka 五 Hbase 六 Hadoop 七 Flink 八 Flume 九 Sqoop 十 kylin 十一 整体学习路线(建议)关于项目学习的话，我觉得可以在b站找一些认可度比较高的视频看，或者业内的朋友帮忙推荐也是可以的，不要自己随意的去找，可能方向会错。
目前大数据私房菜这边有提供一些比较全的在线文档可供免费阅读，内容干不干，全不全，你可以先看一下：
https://www.yuque.com/books/share/8b78a104-3bcc-44ee-a7ef-88f7b6e56bb9?#
（密码：kapv）
《大数据私房菜-知识库》
密码会不定期在群内更新，所以大家需要长期阅读的话，可以加笔者微信(微信号: bigdata006)，拉你入群哈。备注 csdn
