维生素C吃多了会上火-个人CSDN博文目录
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1.看《Deep Learning for Depression Recognition with Audiovisual Cues: A Review》
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1.cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记1 Introduction； Machine Learning for Graphs
2.CS224W-图神经网络 笔记1：Introduction : Structure of Graphs
3.显卡驱动+cuda10.0+cudnn7.4.2+python3.7.9+pytorch1.10.2+torchvision==0.11.3环境安装https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
cuda应该是10.2不晓得满不满足
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耍的彻彻底底
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1.环境安装
windows10安装cuda10.2
windows10+cuda10.2+cudnn安装
Win 系统 CUDA 环境配置
Python安装Pytorch教程（图文详解）
安装Pytorch-gpu版本（第一次安装 或 已经安装Pytorch-cpu版本后）
anaconda安装配置教程
2.重新申请Extended DAIC-WOZ数据集
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1.看《Deep Learning for Depression Recognition with Audiovisual Cues: A Review》
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1.看《Deep Learning for Depression Recognition with Audiovisual Cues: A Review》
2.收到数据，下载
3.解决移动硬盘访问不正确[硬件问题，后续修理]，移动硬盘数据转移至百度云盘和阿里网盘
4.百度云盘文件清理
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1.看李**的论文，了解实验需要做那些[对比]
2.解决从google Driver下载超大文件方法
Google Drive（谷歌网盘）下载超大文件方法，好烦还要一个一个下载，救命,这个方法没用，最后自己try try解决了，还做了一篇博客从googleDriver下载贼大数据集
3.复习单词57个
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1.看了半截的摩尔投票法
2.看了多线程–串行，并行，并发
3.做了一个计划的mindmap
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1.阅读《Neural Architecture Searching for Facial Attributes-based Depression Recognition》
2.弄懂另一半摩尔投票算法
3.设计蓝桥杯mindmap
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耍的彻彻底底
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1.《MFCC-based Recurrent Neural Network for Automatic Clinical Depression Recognition and Assessment from Speech》
2.《Hybrid Depression Classification and Estimation from Audio》
3.确定研究方法
