一、安装Redis二、安装Nacos
2.1 SpringBoot 相关配置2.2 拉取镜像&启动 三、安装Tomcat四、安装 MySQL五、安装 ElasticSearch、Kibana、IK分词器
5.1 安装 ElasticSearch5.2 安装 Kibana5.3 IK分词器
5.3.1 在线安装 IK 分词器（较慢）5.3.2 离线安装 IK 分词器（较快） 5.4 拼音分词器
5.4.1 在线安装 拼音 分词器5.4.2 离线安装 拼音 分词器
一、安装Redis创建数据卷
[root@VM-16-16-centos ~]# docker volume create redis
redis
[root@VM-16-16-centos ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local nacos
local redis
local tomcat
[root@VM-16-16-centos ~]# docker volume inspect redis
[
{
"CreatedAt": "2021-12-28T12:34:25+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/redis/_data",
"Name": "redis",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
创建容器运行并进行挂载
#1.创建运行redis容器，并进行数据卷挂载 docker run --name myRedis -v redis:/usr/local/etc/redis -p 6379:6379 -d redis:6.0.9 #2.防火墙端口放行 firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent #3.重启防火墙 firewall-cmd --reload
客户端连接管理
Nacos依赖于JDK运行，所以Linux上也需要安装JDK才行。
2.1 SpringBoot 相关配置网关全局配置文件
server:
port: 10010 #网关的端口
spring:
application:
name: geteway # 应用名称
cloud:
nacos:
server-addr: Nacos服务器的ip:9849 #nacos服务中心ip和端口
父工程依赖：
com.alibaba.cloud spring-cloud-alibaba-dependencies 2.2.5.RELEASE pom import
客户端依赖：
2.2 拉取镜像&启动com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
# 拉取Nacos镜像 docker pull nacos/nacos-server:2.0.1 #方式一：快速启动（端口映射格式 宿主机端口:容器内部nacos端口） docker run --name myNacos -e MODE=standalone -p 9849:8848 -d nacos/nacos-server:2.0.1 #方式二：数据卷挂载启动 docker run --name myNacos -e MODE=standalone -v nacos:/home/nacos -p 9849:8848 -d nacos/nacos-server:2.0.1
可以修改Nacos运行时的内存大小；
访问中心：
#创建数据卷 docker volume create tomcat #创建运行容器，并进行数据卷挂载 docker run --name myTomcat -v tomcat:/usr/local/tomcat -p 8686:8080 -d tomcat:8.5.35四、安装 MySQL
#1.创建运行 mysql 容器（用户名：root 密码：123456） docker run -itd --name myMySql -p 26033:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 #2.防火墙端口放行 firewall-cmd --zone=public --add-port=26033/tcp --permanent #3.重启防火墙 firewall-cmd --reload #4.服务器暴露26033端口五、安装 ElasticSearch、Kibana、IK分词器 5.1 安装 ElasticSearch
#1.拉取镜像（如果有镜像的 .tar 包可以加载镜像即可）
docker pull elasticsearch:7.12.1
#2.创建网络
#因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络
docker network create es-net
#3.使用数据卷挂载es
docker volume create es-data
docker volume create es-plugins
docker volume create es-config
#.运行单点es容器
docker run -d
--name es
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
-e "discovery.type=single-node"
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
-v es-config:/usr/share/elasticsearch/config
--privileged
--network es-net
-p 9200:9200
elasticsearch:7.12.1
注意：
9200 端口号记得放行，重启防火墙。防火墙端口开启参考博客
命令解释：
-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小(ES运行后对内存要求高，不能小于512m)-e "discovery.type=single-node"：非集群模式-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载数据卷，绑定es的数据目录-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载数据卷，绑定es的日志目录-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载数据卷，绑定es的插件目录--privileged：授予数据卷访问权--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中-p 9200:9200：端口映射配置（实际开发时可以用别的端口号映射 9200端口，提高安全性）
在浏览器中输入：http://自己网站的ip:9200 即可看到 elasticsearch 的响应结果：
#1.拉取镜像 docker pull kibana:7.12.1 #2.运行Kibana容器 docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.12.1 #注意：http://es:9200 这里的端口是docker容器中的es容器对外映射的端口号（比如 20035:9200 指的是后面的端口号）
--network=es-net ：加入一个名为 es-net 的网络中，与 elasticsearch 在同一个网络中。-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch。-p 5601:5601：端口映射配置。
kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：
#查看 kibana容器的启动日志（Ctrl+C 命令退出）
docker logs -f kibana
#如果日志中输出下列日志则说明启动成功：
{"type":"log","@timestamp":"2022-02-14T14:33:16+00:00","tags":["listening","info"],"pid":7,"message":"Server running at http://0.0.0.0:5601"}
此时，在浏览器输入地址访问：http://自己网站的ip:5601，即可看到结果；
运行安装命令出错时多安装几遍！！！
# 1.进入容器内部 docker exec -it es /bin/bash # 2.在线下载并安装 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
当打印如下日志时退出容器并重启容器：
# 1.进入容器 [root@VM-16-16-centos ~]# docker exec -it es /bin/bash # 2.在线安装插件 [root@f06c6d9c3c70 elasticsearch]# ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip -> Installing https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip -> Downloading https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip [=================================================] 100%?? @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING: plugin requires additional permissions @ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ * java.net.SocketPermission * connect,resolve See http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/permissions.html for descriptions of what these permissions allow and the associated risks. Continue with installation? [y/N]y -> Installed analysis-ik -> Please restart Elasticsearch to activate any plugins installed # 3.退出 [root@de4a182e3d26 elasticsearch]# exit exit # 4.重启容器 [root@VM-16-16-centos ~]# docker restart es es [root@VM-16-16-centos ~]#5.3.2 离线安装 IK 分词器（较快）
1）查看es容器插件的数据卷目录；
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看：
#查看数据卷 es-plugins 的位置 docker volume inspect es-plugins
显示结果：
[
{
"CreatedAt": "2022-02-14T23:53:10+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
"Name": "es-plugins",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
说明容器的plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。
2）下载分词器安装包：
IK分词器安装包（解压后）：ik分词器安装包-7.12.1
3）上传到es插件的数据卷目录中：
也就是上传到/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data目录中：
4）重启容器，查看日志看插件的加载情况：
# 重启容器 docker restart es # 查看es日志 docker logs -f es5.4 拼音分词器 5.4.1 在线安装 拼音 分词器
按照下列命令操作：
# 1.进入容器 [root@VM-16-16-centos ~]# docker exec -it es /bin/bash # 2.在线安装拼音分词器 [root@de4a182e3d26 elasticsearch]# ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-pinyin-7.12.1.zip -> Installing https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-pinyin-7.12.1.zip -> Downloading https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-pinyin-7.12.1.zip [=================================================] 100%?? -> Installed analysis-pinyin -> Please restart Elasticsearch to activate any plugins installed # 3.退出容器 [root@de4a182e3d26 elasticsearch]# exit exit # 4.重启容器 [root@VM-16-16-centos ~]# docker restart es es [root@VM-16-16-centos ~]#
查看数据卷中的插件：（该数据卷之前安装es时创建的）
参考上面的ik分词器的离线安装；
elasticsearch-analysis-pinyin-7.12.1.zip 安装包
