Hive语法中with as的使用

一、with as是什么？二、with as怎么用？三、with as测试四、with as总结

如果有一个需求，或者一堆需求，而这一堆需求中频繁的都要使用一个数据集，但是这个数据集在原始数据集中没有，可以通过一些操作在原始数据集中得到，那么该怎么办？

这个时候最基础的想法，写一个程序，把频繁使用到的中间数据得到，然后从中间数据中进行处理分析，这个思维方式其实就是with as语法的使用逻辑。

如果对于一个逻辑的处理，大量的需求都使用到了一个中间数据，我们就可以使用with as将中间数据先计算存储下来，以后的操作如果用到这个中间数据，就避免了重复的计算，这个思维也有点类似于数仓分层的一个小特点，简化不必要的重复计算。

这个中间数据又叫做视图。

那么with as怎么使用？

语法：

with tmp_tn1 as (
	select ... from .... where .... group ... ... ...
),
tmp_tn2 as (
	select ... from ... where ... group ... ...
),
tmp_tn3 as ()

一个with as 可以包含多个视图，中间用逗号隔开

视图存储了，怎么使用

with tmp_tn1 as (
	select ... from .... where .... group ... ... ...
),
tmp_tn2 as (
	select ... from ... where ... group ... ...
)

select * from tmp_tn1,tmp_tn2;

注意：视图建立和视图使用要写在一个with as中，而且在最后的with as视图中不用使用逗号

比如有一个score的表，里面有三个字段名字、学科、成绩

现在使用with as，分别建立名字为孙悟空的名字，以及名字为孙悟空的成绩

说明：这里只是用于举例with as的使用，真是生产环境中大概率不会这么写

  with nam as (
    select name,subject
    from score
    where name='孙悟空'
  ),
  sco as (
    select name,score
    from score
    where name='孙悟空'
  )

  select * from nam,sco

with as类似于一个视图/临时表，我们可以将频繁使用的sql存储下来视图的使用也要在with as中with as可以看作是一个一次性或者封闭型的函数，只能在with as中使用，所以如果有多sql使用的时候，要写在一个with as中