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一、Elasticseach介绍

1.简单介绍

2.对比关系：

3.详细说明：

4.查出数据的解释

 二、SpringBoot集成Elasticseach

1.引入依赖

2.添加配置

3.创建pojo类与索引对应

4.SpringData封装了基础的增删改查，自定义增删改查

5.测试方法--增删改查

如果本篇博客对您有一定的帮助，大家记得留言+点赞+收藏哦。 

1.简单介绍

官网：开源搜索：Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastichttps://www.elastic.co/cn/

ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细：张有博-CSDN博客">ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细_小小张自由—>张有博-CSDN博客ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细。​Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。https://blog.csdn.net/promsing/article/details/122722302

令人记忆深刻的口号：能够发现意料之中以及意料之外的情况

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。是一种全文检索技术。

Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。

Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。

Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

2.对比关系：

索引（indices）--------------------------------Databases 数据库

  类型（type）-----------------------------Table 数据表

     文档（document）----------------Row 行

	   字段（Field）-------------------Columns 列

3.详细说明：

概念	说明
索引库（indices)	indices是index的复数，代表许多的索引，
类型（type）	类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念
文档（document）	存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档
字段（field）	文档中的属性
映射配置（mappings）	字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

4.查出数据的解释

 took：查询花费时间，单位是毫秒
 time_out：是否超时
 _shards：分片信息
 hits：搜索结果总览对象 
   total：搜索到的总条数
   max_score：所有结果中文档得分的最高分
   hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息 
     _index：索引库
     _type：文档类型
     _id：文档id
     _score：文档得分
     _source：文档的源数据

---

 二、SpringBoot集成Elasticseach

1.引入依赖

      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-data-elasticsearch
      
      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-test
          test
      
 

2.添加配置

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 192.168.7.132:9300

3.创建pojo类与索引对应

package com.leyou.elasticsearch.pojo;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;


@document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private  Long id;


    
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
    private String title;

    
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private  String category;

    
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private  String brand;

    
    @Field(type = FieldType.Double)
    private  Double price;

    
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private  String images;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getCategory() {
        return category;
    }

    public void setCategory(String category) {
        this.category = category;
    }

    public String getBrand() {
        return brand;
    }

    public void setBrand(String brand) {
        this.brand = brand;
    }

    public Double getPrice() {
        return price;
    }

    public void setPrice(Double price) {
        this.price = price;
    }

    public String getImages() {
        return images;
    }

    public void setImages(String images) {
        this.images = images;
    }

    public Item() {
    }

    public Item(Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images) {
        this.id = id;
        this.title = title;
        this.category = category;
        this.brand = brand;
        this.price = price;
        this.images = images;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Item{" +
                "id=" + id +
                ", title='" + title + ''' +
                ", category='" + category + ''' +
                ", brand='" + brand + ''' +
                ", price=" + price +
                ", images='" + images + ''' +
                '}';
    }
}

4.SpringData封装了基础的增删改查，自定义增删改查

这里需要继承接口-ItemRepository 

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository {

    List findByTitle(String title);

    List findByPriceBetween(Double d1,Double d2);
}

5.测试方法--增删改查

package com.leyou.elasticsearch;

import com.leyou.elasticsearch.dao.ItemRepository;
import com.leyou.elasticsearch.pojo.Item;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;


@SpringBootTest(classes = ElasticsearchApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ElasticsearchTest {

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;//ES的模板类

    @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;//Item的增删改查



    
    @Test
    public void testIndex(){

        this.elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
        this.elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);
        //this.elasticsearchTemplate.deleteIndex();


    }

    
    @Test
    public void testCreate(){

        Item item = new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
        Object save = this.itemRepository.save(item);

        List list = new ArrayList<>();
        list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", " 手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg"));
        list.add(new Item(3L, "华为meta10", " 手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg"));
        // 接收对象集合，实现批量新增
        Iterable items = itemRepository.saveAll(list);
        System.out.println(items);


    }

    
    @Test
    public void testDelete(){

        Item item=new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
        this.itemRepository.delete(item);

    }


    
    @Test
    public void testFind(){
        System.out.println("-----主键查询------");
        Optional byId = this.itemRepository.findById(1L);
        System.out.println(byId.get());

        System.out.println("-----查询全部------");

        Iterable all = this.itemRepository.findAll();
        all.forEach(i-> System.out.println(i));

        System.out.println("-----排序查询(升序降序)------");
        Iterable price = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").descending());
        price.forEach(System.out::println);
    }

    
    @Test
    public void testFindByU(){
        List phone = this.itemRepository.findByTitle("手机");
//        phone.forEach(i->{
//            System.out.println(i);
//        });

        List byPriceBetween = this.itemRepository.findByPriceBetween(4000.0, 5000.0);
        byPriceBetween.forEach(i-> System.out.println(i));
    }

    
    @Test
    public void indexList() {
        List list = new ArrayList<>();
        list.add(new Item(1L, "小米手机7", "手机", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
        list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", "手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
        list.add(new Item(3L, "华为meta10", "手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
        list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手机", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
        list.add(new Item(5L, "荣耀V10", "手机", "华为", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
        // 接收对象集合，实现批量新增
        itemRepository.saveAll(list);
    }

    
    @Test
    public void testSearch(){

        //通过查询构建器工具构建--重点：QueryBuilders：词条、模糊、范围
        MatchQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.matchQuery("title","手机");
        //获取结果集
        Iterable items = this.itemRepository.search(queryBuilder);

        items.forEach(System.out::println);

    }

    
    @Test
    public void testNative(){
        // 构建自定义查询构建器
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        // 添加基本查询条件
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","手机"));
        // 查询分页结果集
        Page itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
        System.out.println(itemPage.getTotalPages());
        System.out.println(itemPage.getTotalElements());
        itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));

    }

    
    @Test
    public void testPage(){
        // 构建自定义查询构建器
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        // 添加基本查询条件
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手机"));
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(1,2));
        // 查询分页结果集
        Page itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
        System.out.println(itemPage.getTotalPages());
        System.out.println(itemPage.getTotalElements());
        itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));

    }

    
    @Test
    public void testSort(){
        // 构建自定义查询构建器
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        // 添加基本查询条件
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手机"));
        queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC));
        // 查询分页结果集
        Page itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
        System.out.println(itemPage.getTotalPages());
        System.out.println(itemPage.getTotalElements());
        itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));

    }
}

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