系列文章：
第一章 Hadoop集群搭建的准备
第二章 Hadoop集群搭建
第三章 Zookeeper分布式集群部署（2n+1台虚拟机）
第四章 Hadoop高可用集群搭建（HA）
待更新
第九章 spark独立模式部署（Standalone）
第十章 spark配置历史服务
第十一章 搭建Spark高可用（HA）
待更新
文章目录
一、下载安装包二、上传安装包，并解压至/export/servers目录下三、修改配置文件（先进入spark-3.1.2的conf目录）
1、修改slaves文件，执行以下操作。2、修改spark-env.sh文件，执行以下操作。3、将配置好后的spark-3.1.2安装包分发到其他虚拟机。4、启动集群(hadoop和spark）。5、提交应用测试集群。
一、下载安装包
清华镜像下载连接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-3.1.2/
二、上传安装包，并解压至/export/servers目录下 进入/export/sofware/目录，用rz命令上传spark压缩包至虚拟机的/export/sofware/目录下。
解压至/export/servers目录下：
tar -zxvf spark-3.1.2 -C /export/servers三、修改配置文件（先进入spark-3.1.2的conf目录） 1、修改slaves文件，执行以下操作。
mv slaves_template slaves vim slaves
添加以下内容：
#work节点 node1 node2 node32、修改spark-env.sh文件，执行以下操作。
mv spark-env.sh.template spark-env.sh vim spark-env.sh
添加以下内容：
#添加JAVA_HOME环境变量和集群对应的master节点 export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0 SPARK_MASTER_HOST=node1 SPARK_MASTER_PORT=7077
注意：7077端口相当于Hadoop的内部通信的9000端口，此处的端口需要确认自己的Hadoop配置
3、将配置好后的spark-3.1.2安装包分发到其他虚拟机。scp -r /export/servers/spark-3.1.2 node2:/export/servers scp -r /export/servers/spark-3.1.2 node3:/export/servers4、启动集群(hadoop和spark）。
进入/export/servers/spark-3.1.2目录，执行以下命令：
#hadoop start-all.sh #spark sbin/start-all.sh
查看Master资源监控Web UI界面，浏览器地址栏输入：http://node1:8080或http://192.168.1.134:8080
（Master的IP地址和端口号）
bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://node1:7077 ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.2.jar 10
–class 表示要执行程序的主类。–master spark://node1:7077 表示独立部署模式，spark运行的环境。./examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.2.jar 是运行类的jar包。数字10 表示命令行参数（程序的入口参数），这里用于设定当前的任务数量。
